在公路造價急速變化的背景下，如何有效地對公路建設項目的造價實現有效的估算工作，是當前公路造價部門急待解決的關鍵問題?；诎咐评砝碚摚–BR）等方法是人工智能領域的重要研究方向，在眾多領域都有其廣泛的應用成果?；诎咐评淼墓饭こ添椖客顿Y估算系統通過檢索歷史公路工程項目案例來獲取知識，大大減少了專家知識獲取的必要性，更容易建立；當公路工程項目實際問題與歷史案例不完全匹配時也可以提供類似的解決方案；推理結果是具體的公路工程項目案例，更形象地反映了整個公路工程項目的概況，很容易理解和接受。本文就是對公路工程特征指標體系的構建，進而為案例庫的建立提供特征整合依據，將利用灰色關聯理論和案例推理技術相結合，提出一種更科學的公路工程項目投資估算方法。

1、案例推理的公路工程造價預測模型研究設計

對于公路工程造價預測模型的研究設計如下：首先，根據構建的公路工程造價指標體系、公路項目分標段、獨立橋梁、互通立交、獨立隧道各工程的造價影響因素指標，匯總收集已完建實際公路工程相關特征基礎數據，通過逐項分析，運用指標測算公式進行簡單統計運算，獲得較完整的項目特征指標數據和造價影響因素指標數據。其次，灰色關聯分析確定指標權重。為提高預測的精度，按照灰色關聯分析方法的計算步驟，得出公路工程造價影響因素指標體系中各項指標的權重。最后，構建基于案例推理的公路工程造價預測模型。以前面工作為基礎，依據案例推理基本原理，把源數據的相關指標匯總成案例庫，待與新案例項目特征指標進行匹配，通過相似度比較，完成造價的預測工作。

2、工程實例

通過查閱和整理資料，完成了已有數據的收集工作。目前搜集到了的有云南省武昆高速公路 15 個合同段和普宣高速公路 13 個合同段的相應預測指標，個別合同段的個別指標缺少，剔除了 3 個指標，最后得到 7 個合同段的共有的 6 個指標。把其中 6 個合同段放入案例庫，剩下的一個作為待建工程來進行造價估算的實例研究。收集的原始數據如表 1 所示，根據前面的案例推理的公路工程造價預測模型研究設計，首先對高速工程的預測指標權重進行確定，最后將建立的高速公路工程造價預測模型應用于實際工程案例中，進行實證研究。

表 1 已建高速公路的工程項目資料

2.1、數據標準化處理 由于收集的數據量綱不一致，導致各指標數據間懸殊較大，數據不能直接使用，需要進行標準化處理，本文使用離差標準化方法進行處理，標準化公式如式（1）所示，處理后的數據值都在[0，1]之間，標準化處理后結果如表 2 所示。

表 2 標準化后的公路的工程項目資料

2.2、高速公路預測指標權重確定。目標案例 S0選擇普宣高速 06 合同段，假設其為待建工程，其相關指標如表 3 所示，利用案例推理建立高速公路造價的預測模型，把樣本數據的指標和權重相結合以完成案例推理的檢索、匹配、修正和學習階段，來完成造價預測工作。

3、結語

本文通過工程實例驗證了案例推理模型設計的有效性，給公路工程投資決策階段的造價估算工作提供參考依據。不過也存在一些不足之處，在搜集整理數據階段個別合同段的特征指標不完整，對造價估測的結果與實際可能會存在偏差。因此建立更加完備的案例庫，應作為估算運用的基礎工作，這樣才能優化該方法的準確度。

參考文獻：
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