1、基于中心數據庫的物流調度系統的意義
1.1實現配送車輛調度系統的高利用性
一個理論上具有良好工作效率的配送車輛調度系統，如果沒有實現高利用，其工作效率也是受到限制的。配送車輛調度系統的主要指標有兩個：一是，負載平衡。負載平衡是指物流分配任務時，是否出現空余和工作負擔中的矛盾現象，即，部分車輛始終處于空閑狀態，或者工作量少，而其他車輛的負擔特種，司機壓力非常大。二是，故障問題。配送車輛調度系統是計算機軟件系統，具有智能化特點，但是，軟件也有漏洞，在某些情況下，計算機軟件系統也會出現一些問題，導致物流調度工作的食物。如何處理好故障問題是衡量系統可用性的重要指標。實現配送車輛調度系統的高利用性就是要通過技術手段減少故障發生率，做好負載分配平衡。
1.2實現配送車輛調度系統的可擴展性
配送車輛調度系統的可擴展性是指，系統可以實現規模的縮小和擴大基礎上的正常運行。市場經濟制度下，物流企業的競爭激烈，當某個細分市場被某個物流企業壟斷時，而且其他物流企業進入該細分市場的成本要比自身付出成本高時，企業會退出該細分市場，或者，由于企業規模擴大，企業營業網點增多，這些網點都需要及時接入公司總調度系統當中，這些情況都需要配送車輛調度系統的可擴展性來實現，防止出現系統升級而造成業務上的不便。
實現配送車輛調度系統的可擴展性主要靠兩種途徑實現：一種是，預先設計。預先設計要指系統根據企業發展戰略在接入口數量和方向上做出預先安排。另一種是，由于公司經營戰略的調整，節點出現變更，此時需要系統具有良好的兼容性。
2、基于中心數據庫的物流調度系統的優勢
2.1基于中心數據庫的物流調度系統具有可管理性優勢
傳統的物流調度系統只是將計算機當做存儲器和計算器，各自為政，互不干涉，這種情況的產生，主要有兩點原因：一是，物流企業的物流范圍較廣，物流企業除了運營省內城際之間物流業務以外，還要處理省際之間甚至國別之間的物流信息，龐大的物流范圍必然要求較多的分點，分營業部，以省為單位進行統一管轄。二是，物流調度系統技術制約物流發展。在計算機物流調度技術發展之前，網絡技術大規模應用尚不健全，因此計算機只能完成信息儲備和初級處理，無法做到信息的協調?；谥行臄祿斓奈锪髡{度系統具有可管理性優勢，它通過中央數據庫的統一記錄和備份，進行全國聯網基礎上的人力物力就近調配和補充，實現了實時管理的要求。
2.2基于中心數據庫的物流調度系統具有處理信息快，錯誤率低的特點
利用互聯網技術，以中心數據庫進行信息儲存和調配相對于傳統方式具有處理信息快的特點。傳統處理信息方式主要的模式是：客戶到物流分站點進行物流信息登記，分站點信息記錄，聯系總公司，進行物流信息記錄，總公司進行物流信息分類，遞送順序排列，安排車輛，打包，發貨。這個過程如果在平時，工作效率還是比較高，信息處理快，錯誤率不高。
但是，如果遇到節日高峰期，盡管物流管理人員較多，但是人工管理顯然無法處理龐大的物流信息壓力，丟包率，信息反饋速度交低?；谥行臄祿斓奈锪髡{度系統利用計算機軟件，將需要人工處理的信息，用計算機軟件算法模型進行處理，實現了信息處理速度快捷，丟包率低物流管理目標。
2.3基于中心數據庫的物流調度系統具有監控審核優勢
基于中心數據庫的物流調度系統通過設計計算機監控軟件，當物流處理系統處理物流信息時，監控審核軟件會對信息進行儲存和預先處理，通過預先處理流程與實際物流信息的報告相結合，及時糾正和發現，由于工作失誤而造成的物流信息處理錯誤。傳統的監控審核模式下，物流調度審核工作主要是人工處理，審核的對象是物流信息是否正常，即，物流是否已經上路，物流到達區域是否進行記錄，物流是否到目標客戶手中，這種機制看似非常健全，但其實忽視了非常重要的一點：信息錄入問題。信息錄入問題一般都是人工進行錄入，物流信息初步分類是工作人員人工進行，工作人員每天要處理基數非常大的物流信息，并簡單歸納，因此很容易產生問題，比如，將本應該發往河南的物流，歸到了山西或者其他地方。
因此，基于中心數據庫的物流調度系統通過掃描元件，進行數據分析，及時工作人員工作疏忽，也會在進行第二部上車掃描中檢測出來，其監控審核優勢非常明顯。
3、總結語
基于中心數據庫的物流調度系統具有訪問控制優勢。一是，可以實現訪問控制。用戶在查詢用戶信息時，必須要進行輸入密碼和賬號操作，通過觸發cookies進行訪問權限的鑒定，進而實現服務器對用戶客戶端的響應。二是，可以實現多種通訊模式?？蛻魧ξ锪魈幚淼幕疽笠话阒辽僖形锪骺头?，物流實時信息，物流售后，傳統技術方法下，一般采用線上客服，線下售后的模式，或者雙線上模式，但是，由于沒有利用固定IP，因此，用戶使用很不方面。利用中心數據庫，通過QQ，旺旺等方式，進行實時聊天工具進行通訊。
參考文獻：
[1]曾誠,李兵,何克清.云計算的棧模型研究[A].2009年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集\\(上冊\\)[C].2009.
[2]陳明,李猛坤,張強.一種基于擴展MVVM模式的SaaS面向服務計算模型[A].2010年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集[C].2010.
[3]張勇.云計算環境下軟件工程模式初探[A].第三屆全國軟件測試會議與移動計算、柵格、智能化高級論壇論文集[C].2009.
[4]胡田田.車輛路徑問題的知識表示支持系統研究[D].大連理工大學,2006.
