0 引言

SMT檢測技術在現代生產過程中的應用非常的廣泛，特別是隨著科學技術的不斷發展，SMT數字圖像處理技術的應用不僅在很大程度上減輕了人們的工作力度，同時還使得相應的檢測具有了更高的精度，這在很大程度上提高了企業的生產質量和生產效率。下面主要從自動光學檢測和自動X射線檢測這兩種數字圖像處理技術進行了分析。

1 自動光學檢查

隨著經濟建設的不斷發展，人們的物質生活水平越來越高，對于電器元件來說，所要求的質量以及相應的組裝密度變得越來越高，這給電氣檢測的工作帶來了非常大的麻煩。如果說僅僅只靠人眼來對組裝的密度進行檢測，不僅存在著效率低下的問題，同時還會存在著很多檢測問題的情況出現。隨著科學技術的不斷發展，將SMT檢測技術中的自動光學檢測系統應用到電氣產品的生產中，已經成為了一種趨勢。對其的有效使用，不僅能夠確保相應的生產質量，同時還能保證密度檢測的結果具有更高的精度，不會出現因為人為的原因而導致產品出現質量問題。

1.1基本工作原理

在利用SMT自動學檢測技術對相應的密度進行檢測的時候，首先需要通過檢測系統中的攝像頭對需要檢測的產品進行掃描，在掃描的過程中會對該處的實際情況進行圖像的采集，接著會將采集到的結果與所要求的標準參數進行對比，在整個對比過程完成之后，如果有問題存在，自動光學檢測系統的顯示器會將有缺陷的地方顯示出來，這樣方便相應的工作人員來進行維修或采用其他的方式來進行處理。

1.2優點與缺點

在使用自動光學檢測系統來進行檢測的時候，其檢測的優點和缺點都是非常明顯的。檢測的優點在于：使用這種檢測技術，其所能檢測出來的問題是非常廣的，不僅能夠檢測出元器件漏貼的問題，同時還能檢測出焊腳定位錯誤或者偏斜等問題。其次，在檢測出各種問題之后，該檢測系統還能及時地給人們反應出來，這樣相關人員能夠及時地分析出問題之所在，并采取有效的措施進行解決。但是這種檢測技術的缺點也是非常明顯的：首先這種檢測技術對于電路發生的錯誤情況是無法進行檢測的，與此同時，對于不可見的焊點，也無法進行相應的檢測。

2 自動X射線檢查

這種檢測技術是最近才出現的，與醫院里面的X射線透視的檢測過程有點相似，在電子產品的生產和組裝過程中使用該技術，起到了非常好的應用效果。

2.1基本原理

利用這種技術進行檢測的時候，首先是將需要檢測的電子產品按照相應的方法送入到檢測機器內，該工作完成之后，機器內的X- Ray發射管會發射出相應的X射線，之后會有探測器對所發射的X射線進行接收，接收后的X射線在經過相應的圖像處理技術進行處理后，能夠得出檢測產品是否有質量問題存在。

2.2優點與缺點

在使用該檢測方法進行檢測的時候，所存在的檢測優點是非常多的：首先，由于這種檢測技術所出的圖像是黑白分明的，這樣，使用簡單的處理技術就能夠知道所檢測的產品的缺陷之所在，便于人們找出缺陷并進行解決；其次，由于X射線具有極高的穿透性，使得這種檢測方法的覆蓋率非常的大，即使是那些隱藏比較好的焊點，也能夠被這種檢測技術所檢測到，從而不會出現漏檢的情況出現。

這種技術剛開始被應用的時候，所使用的檢測方法是2D檢驗法，這種檢測方法雖然對于單版面的電子元件能夠產生清晰的圖像，具有非常好的檢測效果。但是，對于雙版面的線路板，這種檢測方法的效果往往會非常的差，因為這種技術會使得兩個版面的檢測情況出現重疊，這樣就很難將檢測的結果分辨清楚。后來，隨著科學技術的不斷發展，這種檢測技術發展到了目前的3D檢驗法。與2D檢驗法相比，3D檢驗法能夠對雙面板的線路板進行很好的檢測。因為這種檢測方法能夠將每一面的檢測結果都獨立成像，這樣，有效地避免了互相干擾的情況出現，最終能夠有效地提高檢測結果的準確性。

3 有關圖像處理技術

上面所提到的兩種檢測技術都需要運用到相關的圖像處理技術對圖像進行處理，對圖像進行處理的時候，不僅需要對其進行相應的分割和計算，同時還需要對其進行相應的格式轉換和圖像處理等操作。

在實際的操作過程中，為了使人們能夠更加直觀地觀察到所采集到的圖像，可以在相應的設備中安裝彩色攝像儀。在對所采集到的圖像進行處理的時候，進行運算時所需要的運行量是非常大的，而自動化生產對于相應的處理速度的要求是非常之高的。為了使得整個計算處理的過程能夠跟上自動化生產的速度，往往采用的灰度圖像來進行處理，這樣，在處理之后還需要進行圖像格式的轉換操作。

在進行圖像采集的過程中，由于會受到很多因素的影響，導致所采集到的圖像會因為受到相應的干擾而出現圖像不清晰的情況，一般表現為圖形過暗或是圖片過亮，為了使得所采集到的圖像更加直觀、清晰，往往還需要在進行圖像處理之前運用相應的圖像增強處理技術進行處理。一般來說，通過采用直方圖的均衡處理就能夠滿足相應的要求。

在對圖像進行對比操作的時候，為了保證對比工作能夠做得更好，一定要將兩幅圖像進行對位，這樣能夠得到更加精確的結果。因此，在進行圖形比較之前，做好圖像的對位就顯得尤為重要。為了確保將這一工作做得更好，在進行對位處理的時候，不僅需要使用到圖像分割中的點檢測技術，同時還需要使用到圖像分割中的線檢測技術。通過相應的對比研究，在經過相應的處理技術進行處理，能夠得出相應的檢測結果以供后期處理的使用。

3.1圖像處理的基本步驟

在對圖像進行處理的時候，往往需要經過以下幾個處理步驟：第一，需要進行相應的圖像采集，設置為A;第二，對所采集到的A圖像需要采用相應的圖像增強技術進行處理，設置為A1;第三，需要經過相應的對位處理，設置為A2;第四，需要對相應的模板進行調節，設置為M;第五，需要將A2與M進行相應的對比，然后根據對比的結果進行有效的處理；最后，根據相應的對比和處理得出相應的比較圖像或者是數據。下面以直方圖處理技術進行了相應的研究和探討。

3.2圖像直方圖處理的應用

在利用直方圖處理技術對圖像進行處理的時候，由于這種處理技術計算方法非常的簡便，并且還是多種空間域處理技術的基礎，因此得到了非常廣泛的應用。在整個直方圖的坐標軸中，水平軸所對應的是灰度級值，其表示為rk,縱軸所對應的是h（rk），該計算公式表示為：h（rk）=nkr,將其進行相應的歸一化處理之后，其計算公式表示為：p（rk）=nk/n.根據上述的計算公式我們可以得出：如果一幅圖像其像素占有全部可能的灰度級并且所占比例比較均勻的話，那么這樣的圖像有比較高的對比度，并且還具有多變的灰度色調，從而將會得到一幅灰度級豐富且動態范圍大的圖像。

在進行實際的檢測應用時，往往會因為燈光或者是采集信號方面存在的問題導致所采集到的圖像存在著一定的問題，最主要的問題表現為圖像的清晰度不夠。針對于這一問題，可以通過采用上述技術對其進行相應的處理，使得圖像的清晰度得到加強，這樣不僅能夠讓人更加直觀地觀察圖像，同時還能更好地進行下一步的處理。

4 結語

綜上所述，這兩種數字圖像處理技術的運用，在很大程度上方便了人們的生產和生活。隨著社會的不斷快速發展，今后的檢測要求將會越來越高。因此，作為相關的檢測人員，需要對這種檢測技術進行不斷的研發和創新，并在今后的檢測過程中，多使用一些新的檢測技術，從而促進SMT檢測技術的不斷發展，進而促進社會的進一步發展。

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