隨著互聯網和信息技術的迅猛發展，互聯網信息資源呈極數級遞增。網絡信息資源屬于信息資源的一種，具有資源天然的稀缺性，這種稀缺性主要表現在信息資源的時效性和空間配置不均等方面。雖然互聯網可以超越時間和空間的界限，但是由于我國地區發展水平的不同，不同地區的經濟文化和信息化發展水平也不盡相同，由此造成了區域網絡信息資源數量不同和配置不均。這種配置不均是網絡信息資源的稀缺性和人類信息需求的無限性之間的矛盾，如何通過最小的網絡信息資源投入獲得最大的信息資源產出，這是目前在區域網絡信息資源配置中亟需解決的問題。

本文以區域網絡信息資源配置為研究對象，采用數據包絡分析方法，從網絡信息資源投入和產出的角度，對我國具有特色的南北中3個省份的網絡信息資源配置效率進行比較分析。

1 模型建立

數據 包 絡 分 析 （Data Envelopment Analysis,DEA）方法是以“相對效率”概念為基礎，可以輸入多個投入指標和多個產出指標，然后對同一類型的不同研究個體進行相對效率評價。這些研究個體可以是一個單位、企業、省市，也可以是同一個單位不同時期的狀態，這些研究個體就是DEA中的決策單元（Decision Making Units,DMU）.網絡信息資源配置是由多個投入指標和多個產出指標綜合作用實現的，對于這種多目標決策問題，可以定義為有c種輸入和d種輸出的h個決策單元的評價問題。假設某一個DMU在網絡信息資源配置中的輸入向量為x=（x1,x2,…，xc）T,輸出向量為y=（y1,y2,…，yd）T,現有h個DMUj（1≤j≤n），DMUj對 應 的 輸 入 向 量 為xj=（x1j,x2j,…，xcj）T, 輸 出 向 量 為yj=（y1j,y2j,…，ydj）T,且j = 1,2,…，n,同 時 保 證xij>0,yrj>0,i=1,2,…c,j=1,2,…，d.每個決策單元有c種類型的輸入和d種類型的輸出，xij是第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量，yrj是第j個決策單元對第r種類型輸出的產出量。

xij和yrj是可以獲取的數據，是已知量。

利用DEA中的C2R和BCC模型，可以通過獲取網絡信息資源配置的相應投入和產出數據，可以計算出某一區域的網絡信息資源配置效率的有效性，可以判斷其是否整體有效、規模有效和技術有效，從而對區域網絡信息資源的配置效率進行評價。

其中C2R模型用于評價決策單元整體有效，其模型為：【1】

第j個DMU對應的最優權重為λj,S+和S-為松弛變量，S+表示產出不足，S-表示投入冗余。

該C2R模型的最優解為λ,θ,S+,S-,當θ=1時，且S+=S-=0,表示DMU為DEA有效。該DEA有效為DEA整體有效，既滿足技術有效，也滿足規模有效，該DMU既沒有產出不足，也沒有投入冗余，資源配置效率最優。當θ<1時，表示DMU為DEA無效 ,既沒有技術有效，也沒有規模有效，資源利用效率很低。當θ=1,且同時存在S+>0或S->0,或者S+和S-同時大于0,則表示DMU弱DEA有效，DMU存在產出不足或者投入冗余。

BCC模型用于評價決策單元的技術有效，其模型為：【2】

該BCC模 型的最優解為λ,θ,S+,S-,當θ=1時，該DMU為弱DEA有效；但S+=0,S-=0,該DMU為DEA有效。