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      首頁 > 計算機論文 > > 基于客戶數據分析的網店運營策略
      基于客戶數據分析的網店運營策略
      >2024-05-29 09:00:00



      一、引言

      近年來,隨著互聯網與電子商務技術的高速發展,“互聯網+ ”經濟業態發展空間更為廣闊,電子商務已成為我國經濟發展中最具活力和創新力,已經深入滲透到社會經濟生活的各個角落,為企業開拓市場、降低成本,為消費者帶來便利和物美價廉的商品,也強力支撐我國發展方式轉變和產業結構優化升級。在這樣背景下,很多企業紛紛以淘寶網為平臺開店拓展市場,但由于數量龐大和淘寶網千人千面營銷新變化,很多企業面臨越來越激烈的競爭,急需尋找更為有利企業發展的策略,那么店鋪運營數據分析尤其是客戶數據顯得十分重要,它將有助于提升商家的競爭力和客戶黏度。

      二、透視淘寶網營銷新變化---千人千面

      2015年以前的淘寶排名模式是100%展示,商品按權重高低排序展示。但在2015年發生了新變化,淘寶推出了千人千面新營銷模式,新營銷模式的展現規則就是采用池子原理,通過把買家與產品、賣家按不同的標簽來做了精細的區分,并把相互之間有意愿交易的雙方放進一個池子里。這樣實現更加精準營銷,提升店鋪的轉化率,并且很好地分離了競爭的力度,把一個紅到發紫的紅海分成若干個次級市場。采用千人千面新營銷模式,買家可以很簡便精準搜索到所需的商品,以前通常要找10多頁才找到的商品,現在只需要翻3頁左右; 同樣對于高端人群客戶會被引導到一些高價格高品質的官方旗艦店,如在淘寶上搜索包包時,展示的全部是國際品牌的正品官方旗艦店,這樣提升買賣雙方購物體驗。由于價位相近的商品都展示在同一個頁面,企業店鋪之間競爭會大大加大,轉化率也會相應降低。面對淘寶網營銷新變化,尤其在運用千人千面版的直通車營銷推廣,商家需要好好研究和提升運營中數據分析,特別是客戶數據分析,通過數據分析把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出其的內在規律,對客戶實施更精準的營銷推廣。

      三、網店運營客戶數據分析

      ( 一) 行業買方市場數據分析

      很多淘寶店鋪在競爭往往處于不利位置,相關研究結果表明,其主要原因是缺少行業買方市場數據分析。這與開實體店原理一樣,必須要了解店鋪位置的人流量、人群結構等,網上開店也需要調研這部分數據。通常對買方市場數據分析可以從市場規模、買家的行為習慣、根據商品特點畫出自己的買家肖像等三個方面做起。比如,在制定本店鋪運營策略時,需要結合市場規模、競爭對手和同行商品等數據分析,還要結合自身店鋪的情況來規劃一個科學實用的決策。又例如,在進行店鋪裝修時,美工需要根據買家搜索商品的行為習慣等數據分析來制作商品圖片、詳情頁,要擊中客戶的痛點,實現精準營銷。

      ( 二) 訪客數據分析

      店鋪運營活動的開展需要進行訪客數據分析,具體從以下五個方面開展: 訪客數量、訪客來源、訪客結構、訪客行為和訪客轉化等。例如,分析店鋪訪客流是否健康,需要對訪客來源進行分析: 訪客分布結構是否合理、引入的訪客轉化率是否正常、店鋪裝修和商品詳情描述是否合適等。

      ( 三) 客戶數據分析

      在企業管理中有這么一句名言:“衡量一個企業是否興旺發達,只要回頭看看其身后的顧客隊伍有多長就一清二楚了?!痹诘赇佭\營中需要從以下五個方面進行客戶數據分析: 客戶數量、客戶來源、客戶結構、客戶行為和客戶流失等。在管理學中,有一個關于客戶的經典例子: 失去100位舊客戶與同時重新開發100位新客戶,單從數量上沒有差異,但在爭取100位新客戶的費用大大多于維持100位舊客戶的投入費用。因此,在企業運營中,留住老客戶顯得比開發新客戶更為重要和有經濟效應。這樣就需要企業做好客戶管理工作,對老客戶在售前售后服務方面提供更為優質的體驗,從而實現企業利潤的最大化。網店店鋪的客戶管理可以把老客戶按光顧天數劃分會員等級:1、多次購買老客;2、1次購買老客;3、1次購買新客;4、沉默客人;5、睡眠客人;6、流失客人。在店鋪相關營銷推廣活動中實現精準推送,提高活動的整體效果。

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