舌診作為中醫望診的重要組成部分，一直是臨床辨證及療效評價的重要依據之一，傳統舌診方法主觀性強且易受光線、環境等不確定因素的影響，因此，限制了中醫診斷方法與技術的發展。然而20世紀90以來，計算機圖像識別方法的應用促進了舌診客觀化的發展，數字圖像處理技術也為舌診信息的采集、存儲、量化提供了技術平臺，并且其在中醫舌診的客觀量化指標方面取得了一定的進展，同時也被大量應用于臨床研究。
疾病及其相關指標的舌診客觀化研究
近幾年，隨著數字圖像處理技術在中醫舌診量化中取得的顯著成果，有大量學者應用該技術對臨床各種不同疾病及其相關指標進行舌診量化研究，以試圖挖掘不同疾病及其相關指標的典型舌像量化特征，主要集中在以下3個方面：①對消化系統疾病的舌診量化研究，目前大多數學者主要采用顏色特征作為該系統疾病的舌診量化指標，如賀毅等[1]通過測定75例消化性潰瘍病患者舌色和苔色參數以觀察它們和潰瘍病胃鏡分期的關系，結果顯示消化性潰瘍病活動期舌色的R/（R+G+B）、S、a值高于非活動期（P<0.05），L值小于非活動期（P<0.05）；非活動期苔色的R+G+B值大于活動期（P<0.05），提示了消化性潰瘍病活動期患者舌色較非活動期偏紅，而非活動期患者的苔色則偏白。張志明等[2]通過舌象顏色聚類訓練及最近的聚類鄰算法分別觀察了4種不同胃鏡表現下舌像顏色的色彩空間與顏色分布，結果發現淺表性胃炎、萎縮性胃炎主要表現為舌質淡紅，出血性胃炎則多舌質紅，糜爛性胃炎多舌苔黃，萎縮性胃炎具有舌形瘦小的特征。
趙研等[3]則分別觀察了25例急性、慢性肝炎及肝硬化患者的舌象（RGB值）與病理分型。結果顯示G值及B值分別反應了患者肝組織炎性反應及纖維化的輕重程度，提示肝臟病理的炎性反應纖維化分級分期與客觀化舌象存在著一定聯系。②對糖尿病的舌診量化研究，目前學者對糖尿病研究使用的舌診量化指標則主要集中在舌的顏色、紋理、形態等綜合特征參數上，如王露等[4]觀察了中醫舌診量化指標對180例2型糖尿病患者血糖控制、膳食結構及營養狀況的評估價值，結果顯示空腹血糖和餐后2h血糖異常組的舌苔厚薄、腐膩和舌色-R指數明顯高于正常組（P<0.05），糖化血紅蛋白異常組的舌苔潤燥、厚薄、腐膩和剝苔及舌色-R指數明顯高于正常組（P<0.05）；超重肥胖組舌苔潤燥、厚薄、腐膩及裂紋指數高于正常組（P<0.05），蛋白質和脂肪攝入過高組的舌苔厚薄、腐膩和舌色-R指數明顯高于正常組（P<0.05），碳水化合物攝入過少組的舌色-R指數明顯高于正常組（P<0.05）。
邢志光等[5]觀察分析了88例脂代謝異常的2型糖尿病患者數字化舌象特征，在這些2型糖尿病患者中，脂代謝異常者的舌苔腐膩指數比脂代謝正常者高（P<0.05）；而單純三酰甘油增高者的剝苔指數與單純膽固醇增高者的點刺指數、潤燥指數及剝苔指數較脂代謝正常者顯著增高（P<0.05），提示伴有血脂異常的2型糖尿病患者舌像常表現出脾虛痰聚、胃陰不足等特點。③對惡性腫瘤的舌診量化研究，目前采用的舌診量化指標也主要集中在舌的顏色特征上，如葉艷等[6]觀察了103例原發性肝癌患者手術前后舌像顏色平均RGB各分量值，結果顯示術后舌質顏色R值升高，從高到低依次為術后第1、3、5天（P<0.05），舌苔R、G、B各分量值則在術后第1、3、5天逐漸下降（P<0.05），提示了血瘀、水濕、氣虛證舌象貫穿原發性肝癌患者圍手術期，術后5d內陰虛內熱舌象比例有所增加。
中醫證候的舌診客觀化研究
目前使用數字圖像處理技術對中醫證候的舌診客觀化研究，主要是在西醫辨病的基礎上進行的，使用的舌診量化指標也主要集中舌的顏色特征方面，且主要在以下2種西醫疾病中進行了一定的中醫證候的舌診客觀化研究：①腎臟系統疾病各證型的舌診量化特征，如張顯等[7]觀察了171例慢性腎衰竭血液透析和非血液透析患者中醫證型與舌象RGB值定量分布情況，結果顯示慢性腎衰竭本虛證型中脾腎氣虛證的舌質R值偏低，表明舌質偏暗，臨床見慢性腎衰竭早期已有瘀血征象。邪實兼證中濕熱證的舌質與舌苔R值均偏高，與臨床濕熱證患者舌質較紅相一致。黃書哲等[8]觀察了116例原發性腎小球疾病患者的不同中醫證型與舌形指數（包括胖大、齒痕、嬌嫩、裂紋、瘦薄和蒼老）之間的關系，結果顯示本病各證型之間舌形指數總體分布無差異。②冠心病各證型的舌診量化特征，如陳群等[9]對100例心病瘀血舌患者、30例心病非瘀血舌患者、30例非心病瘀血舌患者與20名健康人進行了舌象識別分析，結果顯示心病瘀血組的舌質R值、G值明顯低于健康對照組、心病非瘀血舌組（P<0.01）；不同證型組的心病瘀血舌患者的舌質R、G、B值組間比較均有統計學意義（P<0.01），提示綜合舌質R、G、B值可為心病瘀血舌患者的診斷、鑒別和辨證提供客觀依據。
臨床療效評價的舌診客觀化研究目前有關使用數字圖像處理技術進行臨床療效評價的舌診客觀化研究相對較少，所使用的舌診量化指標則為舌的顏色、紋理、形態等多方面的綜合信息，且多數研究是在辨病與辨證結合的基礎上，分別進行中醫證候的療效評價，如付晶晶等[10]采用TP-1型中醫舌象數字分析儀，檢測了慢性胃炎脾胃濕熱組與濕濁中阻組患者在治療前后的舌象信息參數的動態變化，結果顯示濕熱組及濕濁組治療后的腐膩指數、薄厚指數以及胖瘦指數明顯低于治療前（P<0.01），濕熱組治療后的舌色及苔色指數明顯高于治療前（P<0.01）。崔龍濤等[11]觀察了大學生亞健康狀態不同證型的中藥干預后前舌像指標變化，結果顯示氣虛組舌質S、a值增大，b值減??；舌苔S、a、ENT值增大，H、b值減小，表明苔色黃程度減輕，舌苔變薄，總體舌色變紅；血虛組舌質I值增高，表明血虛證的血虛津虧有所改善；陰虛組舌質ClrY、ClrG值減小，舌色亮度與紅色程度都減輕，提示陰虛癥狀明顯改善；氣郁組舌質S、a值增高，L值減小，舌苔S、a值增高，表明中藥干預后舌色偏紅，氣血運行暢通。但是也有只在西醫辨病的基礎上進行疾病治療前后的效果觀察，如燕海霞等[12]應用TP-1型舌脈象數字化分析儀觀察了50例肺癌患者治療前后的舌脈象參數變化，結果顯示治療1、2個月后，患者的舌象潤燥指數及膩腐指數比治療前升高（P<0.05）；治療1個月后，舌象厚薄指數降低，裂紋指數升高，與治療前比較，差異有統計學意義（P<0.05）。
健康與亞健康狀態、體質的客觀化辨識隨著社會生活水平的提高，未來醫學將從"疾病醫學"向"健康醫學"發展，健康管理、亞健康干預也成為現階段解決我國醫療衛生問題的重要舉措之一，這與中醫學"治未病"理念是不謀而合的。然而，目前的亞健康狀態或體質的辨識與評價主要采用癥狀量表或現代醫學疾病作為評價指標，而忽視了中醫特色指標。隨著數字圖像處理技術在中醫舌診客觀化中的應用，舌診信息的篩選更具有敏感性、同步性，這對于亞健康狀態及體質的客觀化辨識具有重要的現實意義。然而目前在該方面的舌診客觀化研究進行的較少，所采用的舌診量化指標也集中在舌的顏色特征方面，如李乃民等[13]使用肉眼及計算機觀察了5 535名健康人的舌紋，結果發現健康人舌紋以規則性、豎、橫、斜紋為主要表象。
許家佗等[14]應用舌象數字分析診斷系統（TDAS 2.0）分析了207名大學生的不同健康狀態、亞健康不同證型的舌色、苔色RGB、L×a×b×顏色特征。結果顯示亞健康組舌色、苔色主要顯著性指標集中在a、b值上：亞健康組舌苔a值要顯著低于健康組（P<0.05）；亞健康氣血虛組、陽虛組與健康組比較，存在a值減小、b值增大的顯著性差異（P<0.05）。周蘇娟等[15]通過提取不同體質人群的舌象特征并將其與體質舌象特征庫進行匹配，結果得到的相似性排序和人工判斷后的排序結果基本一致。王春燕等[16]采用哈爾濱工業大學和香港理工大學共同研制的TIAG型舌象儀采集分析了874例腦疲勞的舌象，結果發現其變化以舌神為主，其次為舌乳頭、舌體、舌紋變化，具有明顯的表象規律。
中醫舌診檢索技術有關數字圖像處理技術在中醫舌像檢索技術中的應用主要集中在舌象的顏色與紋理特征上，如倪豪等[17]通過對舌圖進行色彩量化和紋理分析后，建立了基于舌象顏色和紋理的舌像索引，且實驗檢索結果基本符合辨證要求。
問題與展望隨著近10年計算機技術的發展，數字圖像處理技術在中醫舌診客觀量化的研究中已取得了一定的成果，并且其在疾病及相關指標、中醫證候、療效評價、健康與亞健康狀態及體質的客觀化辨識、中醫舌診檢索技術方面也有一定的實際應用。然而該技術目前尚不夠成熟，還未形成可以廣泛推廣用于臨床的中醫診斷儀器。目前其在臨床研究中尚存在以下不足：①基于數字圖像處理技術的舌診客觀化臨床應用研究的樣本量普遍較少，后期研究應當增加樣本量；②客觀化應用研究的疾病譜相對單一，主要集中在消化系統疾病、糖尿病、惡性腫瘤、冠心病、腎臟疾病上，后期應當嘗試進行廣泛的多疾病譜的舌診量化研究；③客觀化的指標主要集中在舌像的顏色特征上（包括舌色與苔色），而在紋理、形態、質地等信息的綜合研究相對較少；④客觀量化舌像所采用的儀器、方法等各異，不利于建立標準化的客觀應用以推廣于中醫臨床。
綜上所述，數字圖像處理技術為中醫舌像的客觀量化提供了技術平臺，并形成一定的實際應用，但是由于客觀量化的儀器及使用方法的不同，使得該技術在中醫舌像的采集、分析、存儲等方面尚未形成統一的標準，因此，限制了其在臨床的廣泛應用。另外，后期的舌診客觀化應用研究應該建立在大樣本與多疾病譜的基礎上，同時綜合數字舌圖的顏色、紋理、形態、質地等多方面的信息作為客觀量化的指標。
參考文獻：
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[3] 趙研，陸小左。肝臟病理炎癥纖維化分級分期與舌象的相關性。吉林中醫藥，2014,4（34）：382-384.
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[5] 邢志光，季學清，關瑋，等。42例脂代謝異常2型糖尿病患者數字化舌象分析。中國中醫藥信息雜志，2012,19（5）：8-9.
