1問題提出

市場研究/企業數據分析規定了解決這些問題所需要的，設計收集方法，對收集過程進行管理和實施，對結果進行分析，最后對研究結果及其含義進行溝通。

市場研究/企業數據分析有三種功能描述：收集并陳述實事、診斷，或對活動進行解釋、預測，分析市場隨時間的變化。為了研究超市中某種商品的銷售與擺放位置和超市規模的關系，按照超市規模（大型、中型、小型三種水平）和擺放位置（A、B、C、D四點）各隨機選取了兩個點，紀錄其同一周期內同種商品的銷售量，試對其做單變量對多因素方差分析。在本例中所關心的變量是銷售量，可能對其有影響的因素有兩個：超市規模和貨物擺放位置，因此本例問題可以使用SPSS方差分析模塊中的單變量多因素方差分析來解決。根據前面分析。本例問題需要用方差分析進行解決，因此，應該選擇一般線性模型中的單變量多因素方差分析。在SPSS中進行單變量方差分析，可以利用“分析—一般線性模型—單變量”命令實現。

2建立數據文件

將數據文件導入到SPSS中。選入變量及參數設置。依次單擊菜單“分析—一般線性模型—單變量”命令，打開“單變量方差分析”對話框。單擊“模型”按鈕，打開“單變量：模型“對話框。該對話框用于設定計算的模型等參數。如果在“指定模型”選項組選擇了“設定”選項，在“因子與協方差”變量列表框中自動列出可以作為因素變量的變量名，名稱后用括號內的字母F標識；也列出可以作為協變量的變量名，名稱后用括號內的字母C標識。單擊“構建項”中的下拉箭頭，在彈出的下拉菜單中選擇要構建條件的選項。該對話框“平方和”下拉列表用于選擇平方和的分解方法，單擊下拉按鈕，出現下拉菜單。本例中“指定模型”選項組選擇“設定”；將“因子與協變量”列表框中的變量選入到“模型”列表框中；“平方和“選項組選擇”類型“3；“構建項”類型選擇“主效應”?？梢栽凇案膶Ρ取边x項區域改變對比方法。方法是“因子”列表框中選擇需要改變對比方法的因子，然后單擊“對比”下拉菜單按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇如下對比方法。改變對比的設置完成后，單擊“更改”按鈕，改變了對照方法顯示是在“因子”列表框中。設置完畢后，單擊“繼續”按鈕，返回到主對話框。單變量：輪廓圖對話框。單變量：輪廓圖”對話框，在該對話框中可以繪制一個或多個因素變量為參考的因變量均值分布圖。在只有一個因素水平時，為因變量估計邊緣均值的輪廓圖；在兩個以上因素水平時，繪制分離線?！耙蜃印绷斜砜蝻@示因素的變量名，將該列表框中的因素變量移動到右側的不同列表框中，可選列表框主要有：水平軸、單圖和多圖。

本例中，將“因子”列表框的兩個變量名分別移動到“水平軸”窗口后，單擊“添加”按鈕，將其選入到“圖”列表框。單變量：兩兩比較對話框單擊“兩兩比較”按鈕，打開“單變量：觀測均值的兩兩比較”對話框。

“假定方差齊性”選項組給出當方差相等時的確定多重比較方法，包括14種可選方法“。未假定方法起性”選項組中給出當方差不齊時的多重比較方法選項。本例中將“因子”列表框中的變量選入到“兩兩比較檢驗”列表框：“假定方差齊性”選項組選擇“S-N-K”。

3方差分析

“估計邊際均值”選項組用于選擇顯示結果的因素變量，方法是在左側的“因子和因子交換”列表框中選擇因素和交互相，單擊右向箭頭按鈕，將其移動到“顯示均值”列表框中。

如果在“顯示均值”欄中主效應變量被選中，則可以選擇“比較主效應”選項，對主效應因變量進行估計邊際均值，并可在“置信區間調節”下了菜單中選擇“LSD””BONFERRONSIDAR”方法“輸出“選項組中指定要求輸出的統計量。在“顯著性水平“文本框中輸入顯著性水平，用于檢驗后多重比較的置信水平和計算檢驗的觀察效能。本例“輸出“選項組選擇”方差齊性檢驗“。單擊“粘貼”按鈕，得到的Syntax命令語句程序如下：

結果輸出。設置完畢后，單擊“確定”按鈕，執行單變量方差分析。主體間因子，變量“超市規?！庇?個水平，即大型，中興和小型，每個水平有8個個案：變量“擺放位置”有4個水平，即A,B,C和D，每個水平有6個個案。誤差方案等同性的Levene檢驗，方差齊性檢驗的輸出，可見無法得出分析結果。這是因為兩個因素的各水平較差，一共會形成12個單元格，這里檢驗的就是這12個單元格的方差是否齊性。

但如果要在考慮交互作用的模型中進行方差齊性檢驗，每個單元格內至少要有3個單元素（數據點）才可以，因此這里無法得到分析結果?？梢姸嘁蛩貢r方差齊性檢驗往往價值不大。體檢效應的檢驗，即去除了教互相的方差分析表。第一行的矯正模型是對所用方差分析模型的檢驗，齊原假設對模型中所有影響因素均無作用，即超市模型，擺放位置，兩者之間的交互作用均對銷售量無影響：第二行是對模型中常數項是否等于0進行的檢驗，顯然它在分析中沒有實際意義，忽略即可，第三，四行分別是對超市規模，擺放位置的效應進行的檢驗，第五行是誤差分析。從表中可以看出，同種商品不同規模超市和不同擺放位置的銷售量的檢驗統計量的觀測值為30.409，可以認為同種商品在不同規模超市和不同擺放位置的情況下，銷售量存在顯著差異。對超市規模和擺放位置水平間差異的檢驗，可見超市規模越大，響應的銷售量就越大：而4種.擺放位置也對銷售量有影響，C位置的銷售量最大，B位置其次，A位置和D位置的銷售量最小，同時，以上差異不受另一個因素水平取值的影響，即兩者間無交互作用。輪廓圖用于比較各種水平組合下均值的變動規律，發現可能存在的交互作用非常有用。如果兩個因素間無交互作用，則第一因素個各水平間均值的差異不會隨著第二個因素水平取值的變化而變化，表現為繪制的各條曲線基本平行：反之，如果各條曲線明顯不平行，之間有劇烈的交叉，則這兩個因素的相應水平間可能存在著交互作用。

加入交互作用的輪廓圖，輪廓圖”對話框中，將一個變量選入“水平軸”，令一個變量選入“單圖”，單擊“添加”按鈕，將其選入“圖”列表框。得到加入交互作用的輪廓圖。由圖可知，當模型中有交互項時，各邊際均值實際上和樣本單元格均值相同，且加入交互作用的條線大致平行，并未出現明顯的交叉，這說明量變量間的交互作用不明顯“。單變量：選項”對話框中，選中“輸出”選項組的“殘差圖”選項，得到執行結果。散點圖矩陣，觀測，已觀測和標準殘差構成，如果模型擬合效果很好，則已預測值和已觀測值應當有明顯的相關，呈現出較好的直線趨勢，而標準殘差則應當完全隨機地分布在0周圍，不隨已預測值的上升而出現變化。標準殘差單元格可見，殘差的分布的確較好，為發現明顯違反模型中正態分布假設的情況，因此該模型的擬合效果是令人滿意的。

參考文獻：
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