摘要
近幾年來，電子商務網站迅速發展，網民人數激增，2015年，國家“互聯網+”計劃的提出并推進，使互聯網對于整體社會的影響進入到新的階段?；ヂ摼W普及率逐年增長，電子商務市場蓬勃發展，使我國網絡購物市場呈現出普及化的發展趨勢。在線評論信息是網絡時代產品信息產生、傳播和利用的一種新形勢。由于網絡的自由與開放性，只有不斷加強在線評論信息質量的識別能力，才能保證使在線評論信息的價值得到有效利用。在線評論信息近幾年來一直是研究的熱點話題，但目前從信息質量角度出發，對電子商務網站在線評論信息的評價研究比較匱乏，存在研究空間。
本文以信息采納模型為基礎，對電子商務用戶在線評論信息質量的維度進行定義，并以此為基礎確定電子商務網站在線評論信息質量包含在線評論內容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三大一級指標，并基于三個一級指標構建整體指標評價體系，其中包括 8 個 2 級指標以及 25 個 3 級指標，并全面詳細地敘述了該評價指標體系中各個指標的具體含義供評分者參考，并應用層次分析法計算得出各項指標權重。
另外本文通過對在線評論信息生成與傳播模型進行闡述，將其分為產品信息生成與傳播和在線評論信息生成與傳播兩個部分，基于傳遞過程對在線評論信息質量的影響因素進行深入分析，主要影響因素有：信息源、信息棧、信息用戶。
同時基于三個影響因素，提出提升在線評論信息質量的相關對策。
最后，為證明指標體系具有可操作性，筆者選取天貓和淘寶兩個電子商務網站中銷量前5位的小米Note3店鋪相關店鋪數據以及近七天評論內容作為研究樣本，并根據網站數據與指標權重計算出綜合評分，最終綜合評分排序與產品銷量排序吻合，證明該評價指標有一定的參考價值，具有可操作性。通過對最終得分進行對比分析，能幫助尋找店鋪之間差距，為店鋪提升信息質量與服務水平提供了幫助。
在研究方法上，本文主要采用文獻調查法對在線評論信息的研究現狀和在線評論信息質量維度進行梳理，采用層次分析法確定構建指標體系的各項指標權重，然后應用案例分析法對五個樣本店鋪的在線評論信息質量從在線評論內容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三個角度進行對比分析。并將層次分析法中得到的指標權重結合調查問卷中消費者評分和網站數據，得出最終五家店鋪的綜合得分，從而分析得出幾家店鋪的不足之處，證明了指標體系的可操作性。
本文研究對于電子商務用戶在線信息評論信息質量研究、以及影響店鋪電子商務用戶在線評論信息質量的影響因素提供了幫助，豐富了電子商務網站的評價系統和信息質量評價的應用范圍，為商家提供了通過獲取有效信息來提升信息質量和服務水平的方法，為完善電子商務市場服務提供一定的參考。
關鍵詞：在線評論、電子商務、信息質量、評價研究
Abstract
Under the background of E-commerce websites developing, the number ofInternet users growing rapidly. Internet Plus concept which launched in 2015 hasmade the Internet enter to a new stage of development. As Internet penetration rateincreasing year by year, China online shopping presents a piece of prosperous scene.
Online consumer review is regarded as a new form of Information production,dissemination and utilization. The openness of Internet req uires users improve theability of recognizing information quality to make sure online reviews can be usedeffectively. Although online review is a research hot topic recently, it only fewresearches focus on the online reviews quality in E-commerce Website from theperspective of information quality.
Based on the Model of Information Adoption, this paper identified onlinecustomer reviews quality dimensions. Through the analysis of the relationshipsbetween different dimensions of online review quality, we identify and regard reviewcontent, credibility and characteristics of reviewers as first level indexes. And basedon it, we build an evaluation index system for online review quality which including 8second level indices and 25 third level indices. Acco rding to the standard of grading,customer give marks for each index and then using AHP to give weighs.
By analysis of the model of online reviews generate and transfer process, wedivide it in to two parts: product content relevant process and online review relevantprocess content. Based on these two parts, we discuss about factors which influencethe quality of online review from three aspects, including information source,information channel and information user and give relative solutions to improveonline reviews quality accordingly.
In order to prove evaluation system is workable, we choose T- mall andTaobao.com e-commerce websites as sample website and select top-five-sellingE-shops' online reviews in seven days. Finally, according to the website data andindex weights we work out the final score of these five shops. Since the score rankingconsistent with the sales ranking, the evaluation system has certain reference valueand it is workable. The analysis of final result can help E-shop owner do theself-checking and also provide a way to improve their information quality and servicelevel.
In the research method, this paper mainly uses literature survey methodsystematically researched on the online reviews and information quality of onlinereviews, and then using AHP to give weighs to evaluation index system indices. Inorder to confirm that the evaluation system is reasonable, this paper chooses top fivee-shops to do the case study by comparing five e-shops from three aspects, includingreview content, review credibility and characteristics of reviewers. Combined theindex weight from AHP with 25 third level index scores from the questionnaire,finally it is concluded each index scores of five e-shops. Through the comparison, itcan reveal the shortage of each e-shop and make improvement accordingly.
This paper is helpful for research on information quality of customer onlinereviews and the factors affecting online review quality, enriches the evaluation systemof e-commerce websites and information quality practically. It can provide a methodfor E-shop owner to improve information quality and service level, and also give areference for E-commerce market development.
Key Words: online reviews, E-commerce, Information Quality, Evaluation research
目 錄
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 在線評論信息研究現狀
1.2.2 信息質量研究現狀
1.3 研究內容與研究方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技術路線
第二章 理論基礎
2.1 電子商務營銷理論
2.1.1 電子商務網站的概念及內涵
2.1.2 電子商務的營銷特點
2.1.3 電子商務的主要類型
2.2 在線評論信息概念、特征及類型
2.2.1 在線評論信息的概念
2.2.2 在線評論信息的特征
2.2.3 在線評論信息的類型
2.3 信息質量理論
2.3.1 信息質量概念
2.3.2 信息質量維度
第三章 電子商務用戶在線評論信息質量維度
3.1 在線評論信息質量概念
3.2 在線評論信息質量的理論模型
3.3 用戶在線評論信息質量維度劃分
3.3.1 在線評論信息內容
3.3.2 在線評論信息可信性
3.3.3 評論者自身特性
第四章 電子商務網站在線評論信息質量評價指標體系構建
4.1 評價指標構建依據及原則
4.1.1 評價指標構建依據
4.1.2 評價指標構建原則
4.2 評價指標體系
4.2.1 在線評論內容
4.2.2 在線評論可信性
4.2.3 評論者自身特性
4.3 評價方法及過程
4.3.1 評價方法
4.3.2 評價指標權重設計
第五章 在線評論信息傳遞過程與信息質量提升對策
5.1 在線評論信息產生與傳遞過程分析
5.2 在線評論信息質量影響因素
5.3 提升用戶在線評論信息質量的對策
5.3.1 從信息源角度提升在線評論信息質量的對策
5.3.2 從信息棧角度提升在線評論信息質量的對策
5.3.3 從信息用戶角度提升在線評論信息質量的對策
第六章 案例分析
6.1 基本情況概述
6.2 淘寶網小米手機在線評論信息質量評價
6.2.1 數據采集
6.2.2 指標評分標準
6.2.3 綜合得分
6.2.4 評價結果分析
6.3 淘寶網小米手機在線評論信息質量優化策略
第七章 總結與展望
7.1 主要研究成果與結論
7.2 本文創新點
7.3 研究局限與展望
參考文獻
致謝
近幾年來，電子商務網站迅速發展，網民人數激增，2015年，國家“互聯網+”計劃的提出并推進，使互聯網對于整體社會的影響進入到新的階段?；ヂ摼W普及率逐年增長，電子商務市場蓬勃發展，使我國網絡購物市場呈現出普及化的發展趨勢。在線評論信息是網絡時代產品信息產生、傳播和利用的一種新形勢。由于網絡的自由與開放性，只有不斷加強在線評論信息質量的識別能力，才能保證使在線評論信息的價值得到有效利用。在線評論信息近幾年來一直是研究的熱點話題，但目前從信息質量角度出發，對電子商務網站在線評論信息的評價研究比較匱乏，存在研究空間。
本文以信息采納模型為基礎，對電子商務用戶在線評論信息質量的維度進行定義，并以此為基礎確定電子商務網站在線評論信息質量包含在線評論內容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三大一級指標，并基于三個一級指標構建整體指標評價體系，其中包括 8 個 2 級指標以及 25 個 3 級指標，并全面詳細地敘述了該評價指標體系中各個指標的具體含義供評分者參考，并應用層次分析法計算得出各項指標權重。
另外本文通過對在線評論信息生成與傳播模型進行闡述，將其分為產品信息生成與傳播和在線評論信息生成與傳播兩個部分，基于傳遞過程對在線評論信息質量的影響因素進行深入分析，主要影響因素有：信息源、信息棧、信息用戶。
同時基于三個影響因素，提出提升在線評論信息質量的相關對策。
最后，為證明指標體系具有可操作性，筆者選取天貓和淘寶兩個電子商務網站中銷量前5位的小米Note3店鋪相關店鋪數據以及近七天評論內容作為研究樣本，并根據網站數據與指標權重計算出綜合評分，最終綜合評分排序與產品銷量排序吻合，證明該評價指標有一定的參考價值，具有可操作性。通過對最終得分進行對比分析，能幫助尋找店鋪之間差距，為店鋪提升信息質量與服務水平提供了幫助。
在研究方法上，本文主要采用文獻調查法對在線評論信息的研究現狀和在線評論信息質量維度進行梳理，采用層次分析法確定構建指標體系的各項指標權重，然后應用案例分析法對五個樣本店鋪的在線評論信息質量從在線評論內容、在線評論可信性、在線評論者自身特性三個角度進行對比分析。并將層次分析法中得到的指標權重結合調查問卷中消費者評分和網站數據，得出最終五家店鋪的綜合得分，從而分析得出幾家店鋪的不足之處，證明了指標體系的可操作性。
本文研究對于電子商務用戶在線信息評論信息質量研究、以及影響店鋪電子商務用戶在線評論信息質量的影響因素提供了幫助，豐富了電子商務網站的評價系統和信息質量評價的應用范圍，為商家提供了通過獲取有效信息來提升信息質量和服務水平的方法，為完善電子商務市場服務提供一定的參考。
關鍵詞：在線評論、電子商務、信息質量、評價研究
Abstract
Under the background of E-commerce websites developing, the number ofInternet users growing rapidly. Internet Plus concept which launched in 2015 hasmade the Internet enter to a new stage of development. As Internet penetration rateincreasing year by year, China online shopping presents a piece of prosperous scene.
Online consumer review is regarded as a new form of Information production,dissemination and utilization. The openness of Internet req uires users improve theability of recognizing information quality to make sure online reviews can be usedeffectively. Although online review is a research hot topic recently, it only fewresearches focus on the online reviews quality in E-commerce Website from theperspective of information quality.
Based on the Model of Information Adoption, this paper identified onlinecustomer reviews quality dimensions. Through the analysis of the relationshipsbetween different dimensions of online review quality, we identify and regard reviewcontent, credibility and characteristics of reviewers as first level indexes. And basedon it, we build an evaluation index system for online review quality which including 8second level indices and 25 third level indices. Acco rding to the standard of grading,customer give marks for each index and then using AHP to give weighs.
By analysis of the model of online reviews generate and transfer process, wedivide it in to two parts: product content relevant process and online review relevantprocess content. Based on these two parts, we discuss about factors which influencethe quality of online review from three aspects, including information source,information channel and information user and give relative solutions to improveonline reviews quality accordingly.
In order to prove evaluation system is workable, we choose T- mall andTaobao.com e-commerce websites as sample website and select top-five-sellingE-shops' online reviews in seven days. Finally, according to the website data andindex weights we work out the final score of these five shops. Since the score rankingconsistent with the sales ranking, the evaluation system has certain reference valueand it is workable. The analysis of final result can help E-shop owner do theself-checking and also provide a way to improve their information quality and servicelevel.
In the research method, this paper mainly uses literature survey methodsystematically researched on the online reviews and information quality of onlinereviews, and then using AHP to give weighs to evaluation index system indices. Inorder to confirm that the evaluation system is reasonable, this paper chooses top fivee-shops to do the case study by comparing five e-shops from three aspects, includingreview content, review credibility and characteristics of reviewers. Combined theindex weight from AHP with 25 third level index scores from the questionnaire,finally it is concluded each index scores of five e-shops. Through the comparison, itcan reveal the shortage of each e-shop and make improvement accordingly.
This paper is helpful for research on information quality of customer onlinereviews and the factors affecting online review quality, enriches the evaluation systemof e-commerce websites and information quality practically. It can provide a methodfor E-shop owner to improve information quality and service level, and also give areference for E-commerce market development.
Key Words: online reviews, E-commerce, Information Quality, Evaluation research
目 錄
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 在線評論信息研究現狀
1.2.2 信息質量研究現狀
1.3 研究內容與研究方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技術路線
第二章 理論基礎
2.1 電子商務營銷理論
2.1.1 電子商務網站的概念及內涵
2.1.2 電子商務的營銷特點
2.1.3 電子商務的主要類型
2.2 在線評論信息概念、特征及類型
2.2.1 在線評論信息的概念
2.2.2 在線評論信息的特征
2.2.3 在線評論信息的類型
2.3 信息質量理論
2.3.1 信息質量概念
2.3.2 信息質量維度
第三章 電子商務用戶在線評論信息質量維度
3.1 在線評論信息質量概念
3.2 在線評論信息質量的理論模型
3.3 用戶在線評論信息質量維度劃分
3.3.1 在線評論信息內容
3.3.2 在線評論信息可信性
3.3.3 評論者自身特性
第四章 電子商務網站在線評論信息質量評價指標體系構建
4.1 評價指標構建依據及原則
4.1.1 評價指標構建依據
4.1.2 評價指標構建原則
4.2 評價指標體系
4.2.1 在線評論內容
4.2.2 在線評論可信性
4.2.3 評論者自身特性
4.3 評價方法及過程
4.3.1 評價方法
4.3.2 評價指標權重設計
第五章 在線評論信息傳遞過程與信息質量提升對策
5.1 在線評論信息產生與傳遞過程分析
5.2 在線評論信息質量影響因素
5.3 提升用戶在線評論信息質量的對策
5.3.1 從信息源角度提升在線評論信息質量的對策
5.3.2 從信息棧角度提升在線評論信息質量的對策
5.3.3 從信息用戶角度提升在線評論信息質量的對策
第六章 案例分析
6.1 基本情況概述
6.2 淘寶網小米手機在線評論信息質量評價
6.2.1 數據采集
6.2.2 指標評分標準
6.2.3 綜合得分
6.2.4 評價結果分析
6.3 淘寶網小米手機在線評論信息質量優化策略
第七章 總結與展望
7.1 主要研究成果與結論
7.2 本文創新點
7.3 研究局限與展望
參考文獻
致謝
