本篇論文目錄導航：

【題目】我國移動電子商務發展潛力探究
【第一章】從APP角度分析移動電子商務未來市場緒論
【第二章】移動電子商務相關理論基礎
【第三章】移動電子商務發展現狀
【第四章】移動電子商務發展前景分析
【第五章】基于Weaver-Thomas模型移動電商APP市場價值分析
【總結/參考文獻】移動電子商務APP市場戰略價值研究總結與參考文獻

第 2 章 相關理論基礎

理論研究是本文研究移動電子商務發展潛力的基石，首先簡單介紹本文研究中一些基本概念包括移動電子商務和 APP 相關概念，然后介紹本文用到的模型，主要包括線性神經網絡模型、Weaver-Thomas 模型和短板理論。

2.1 移動電子商務相關概念

2.1.1 移動電子商務的概念對移動電子商務概念的界定，國內學者一般持廣義和狹義兩種觀點：1. 廣義信息電子商務觀認為，移動電子商務是指通過可信任的移動終端進行商業活動和非贏利活動的總和。移動終端是指可以接入無線網絡的設備，包括移動電話、PDA 等。2. 狹義移動電子商務觀認為，移動電子商務是特指使用移動電話通過移動通信網以及無線互聯網進行信息交流和交易的商務活動。

移動電子商務=“手機”+“APP”+“網民”.本文把移動電子商務界定為廣義的移動電子商務，即用戶通過可信任的移動終端進行商業活動和非贏利活動的總和，可信任的移動終端在本文中主要指智能手機。

2.1.2 移動電子商務發展潛力

“潛”現代漢語中的解釋為：隱藏的、在水面之下的活動，潛力即還沒有被發現的，隱藏在現實和表面之下的力量。從字面意思理解，潛力代表一種非現實的存在的，并在一定條件下可以向現實轉化的作用，發展是哲學的基本概念，指事物從小到大、簡單到復雜、低級到高級的過程。因此發展潛力可以理解為事物還未被發掘的，未來的、在一定條件下可以轉化為現實的競爭力。國內對于移動電子商務發展潛力的研究成果很少，只有少量關于移動電子商務發展影響因素、移動電子商務發展條件、移動電子商務評價的研究。

移動電子商務構成是三個最基本要件，手機、APP 和網民，移動電子商務發展潛力可以細分為手機發展潛力，APP 發展潛力，網民發展潛力，本文從手機發展潛力、網民發展潛力和 APP 發展潛力三個角度來探討移動電子商務發展潛力，重點研究了移動電子商務 APP 的發展潛力。

2.1.3 移動電子商務與移動互聯網的區別

移動互聯網融合了移動和互聯網，具有能夠隨時隨地隨身和互聯網分享、開放、互動的優勢，是整合移動和互聯網優勢的“升級版本”,即運營商提供無線接入，互聯網企業提供各種成熟的應用。

移動互聯網是對傳統互聯網和傳統電信網的一次變革。它的出現不是對傳統互聯網和電信網的技術上和應用上的加強，而是在技術上和應用上都有了質一樣飛躍的一種網絡。它的快速發展定能對傳統互聯網和電信網產生巨大的沖擊波。

移動電子商務=“手機”+“APP”+“網民”.就是手機、APP、網民與無線上網技術結合所構成的一個電子商務生態系統。

或者說簡單來說兩者的區別，移動互聯網指手機上網，而移動電子商務則是通過可信任的移動終端主要指智能手機進行的商務和非盈利活動，如購物、旅游、看新聞等。

2.1.4 移動電子商務用戶和移動互聯網用戶區別

移動電子商務的用戶和移動互聯網的網民的區別在，移動互聯網的網民是指通過手機上網的用戶，而移動電子商務的用戶則是通過可信任的移動終端進行商業活動和非贏利活動的總和的用戶，本文研究中界定移動電子商務是廣義的，且可信任的移動終端主要指智能手機。這里移動互聯網的網民和移動電子商務的用戶數量上面差距很小。兩者相互聯系，移動互聯網的網民是移動電子商務用戶的潛在用戶。

2.2 APP 相關概念

APP 是英文 Application 的簡稱，中文意思即應用軟件。鑒于蘋果智能手機及安卓手機的流行，現在的 APP 多指智能手機的第三方應用程序。目前比較著名的應用商店有蘋果的 iTunes 商店里面的 App Store,安卓的 Google Play Store,百度的 91 助手，360 公司的 360 手機助手。APP 和 APPS 的區別，APP 和 APPS的區別在前者表示在智能手機運行的第三方程序，APPS 表示應用程序服務。

移動電子商務 APP 是移動電子商務的載體，可細分為移動 IM,移動音樂，移動視頻，SNS,移動游戲，移動購物，手機地圖，手機搜索，新聞資訊，旅游出行等。綜合起來可以劃分為四大類：娛樂類 APP、工具類 APP、商務類 APP、社交類 APP.

移動電子商務 APP 市場價值影響因素包括 APP 的覆蓋率，APP 的使用率，APP 的啟動次數，APP 的生活緊密度，APP 的用戶屬性，APP 的停留時間，APP的下載量，APP 的質量屬性。

APP 覆蓋率是指某種 APP 安裝數量占用戶數目的比例。APP 使用率是指用戶使用某種 APP 的比例。APP 啟動次數比例是指某項 APP 啟動次數的占用戶所有 APP 啟動次數的比例。APP 的市場份額是指該 APP 所占市場的市場總額。APP的生活緊密度是指該 APP 的用途和生活關系緊密程度。APP 的用戶屬性包括性別結構、年齡結構、城鄉地域分布、學歷結構、職業結構、收入結構。APP 的停留時間是指某項 APP 打開和關閉之間的時間差。APP 的下載量是指某項 APP 被用戶下載的次數的總和。APP 的質量屬性是指該中 APP 的設計、美化，UI 美化，所占內存、業務的流暢程度等。

2.2.1 APP 與移動電子商務關系

APP 是移動電子商務實現的窗口，移動電子商務的一個重要基本要件。兩者相互依存，相互影響，APP 是移動電子商務發展實現途徑中最核心的一個要素，APP 的發展潛力很大程度上影響了移動電子商務的發展潛力，移動電子商務側面也能影響 APP 的發展程度。

2.2.2 APP 視角下的移動電子商務發展潛力

APP 視角下的移動電子商務發展潛力的含義是從 APP 角度談移動電子商務發展潛力，即移動電子商務中 APP 的發展潛力，主要指 APP 與 APP 之間的未來市場價值發展潛力比較分析。

2.3 神經網絡

人工神經網絡（Artificial Neural Networks,簡寫為 ANNs）也簡稱為神經網絡（NNs），它是一種能夠模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行的算法數學模型。這種網絡需要依靠系統的復雜程度，通過不斷調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。

神經網絡技術在一些方面展現出其非凡的優越性，如模式識別與分類、自動控制、識別濾波、預測等方面。神經網絡的結構由一個輸入層、一個或多個中間隱含層和一個輸出層組成。神經網絡分析法通過不斷學習，不斷的從未知模式的大量的復雜數據中發現規律。神經網絡方法能夠克服了一些困難，如傳統分析過程的復雜性和選擇適當模型函數形式，它是一種自然的非線性建模過程，不需分清存在何種非線性關系，給用戶建模與分析帶來極大的優勢。

人腦的思維是復雜的、非線性的，所以神經網絡也應是非線性的。這一特點有助于處理非線性問題。神經網絡法具有自學習功能，通過不斷對過去的歷史數據的學習，訓練出一個具有模擬全部數據的特定的神經網絡，自學習功能的優劣對于預測有特別重要的意義。

預測的目的、內容和期限不同，預測方法就不同。選擇適當的預測方法，建立數學模型，是決定預測結論準確與否的關鍵步驟。因此，預測方法的選擇在整個預測過程中至關重要。神經網絡包括線性神經網絡、BP 神經網絡、徑向基神經網絡、自組織競爭人工神經網絡和回歸神經網絡等。由于研究問題屬于時間序列，本文選用線性神經網絡來預測研究問題。

線性神經網絡是最簡單的一種網絡，由若干個線性神經元構成前向網絡。自適應線性單元網絡作為線性神經網絡最早的典型代表是由 B.Widrow 和M.E.Hoff 于 1960 年提出的。所以其輸入可以取任意值。網絡的權值和閾值是基于最小二乘算法（LMS）的 Widrow- Hoff（W-H）學習規則來不斷調節，其收斂速度和精度都有較大的改進。線性神經網絡的傳遞函數是線性函數。

線性神經網絡對于時間序列預測問題具有較大的實用意義，線性神經網絡能夠解決線性可分的問題，其 LMS 規則性能很好，LMS 規則的目的是使均方誤差最小，使邊界盡可能遠離分類模式，這樣能夠增強網絡的抗噪能力，網絡模型結構如式 2.1.

其學習規則包括聯想學習、競爭學習、性能學習幾種類型。性能學習通過不斷調整網絡參數來優化網絡性能為目的。性能優化可以分為兩步進行：

第一步是找一個性能指數 F （x），該指數能夠作為衡量網絡性能的定量標準。

性能指數在網絡良好時很小，反之則很大。

第二步是通過調整網絡權值和偏置值來搜索減小性能指數的參數空間。研究性能曲線的特性，建立確保極小點的存在的條件，此處極小點即是所求最優點。

2.4 Weaver-Thomas 模型

威弗-托馬斯模型是對地區主導產業進行定量分析的模型，本文把它拿來對各 APP 進行市場價值分析[28].指標體系的構建是本模型最重要的一步，本文選擇覆蓋率、啟動次數比例、軟件質量、使用率、用戶屬性、下載量、市場份額、生活緊密程度、停留時間九項指標進行市場價值分析。

該模型的工作原理是把一個實際分布與假設分布相比較來建立一個最相接近的分布，即近似分布。

第一步，針對某指標，以從大到小順序把所有產業排列，然后把排在第一位的產業作為該指標的一個戰略產業，并運用 Weaver-Thomas 模型計算出其值，也就是假設分布的值。接著再依次假設該指標戰略產業有二個、三個、四個，一直計算到最后一個產業，同理，算出它們的模型值，最后從所有求得的假設分布之值中找出最小的，因為該值所對應的假設分布與實際分布更加接近，那么其最小值所對應的產業個數即為該指標戰略產業的個數。按照同樣的步驟計算所有指標對應的戰略產業個數。

第二步，將所有指標各自對應的戰略個數求平均，所得結果就是運用模型對所有指標所確定的戰略產業個數。

第三步，組成一個工業戰略產業綜合排序矩陣按照第 i 產業相對與第 j 項指標的排序結果，并且對每一個指標賦權，進而求出各個產業的排序值。以降序排序，戰略產業就是排在前面的在戰略產業個數以內的產業。

2.5 短板理論

短板理論又稱“木桶原理”、“水桶效應”.該理論由美國管理學家彼得提出：

盛水的木桶是由許多塊木板箍成的，盛水量也是由這些木板共同決定的。若其中一塊木板很短，則盛水量就被短板所限制。這塊短板就成了木桶盛水量的“限制因素”（或稱“短板效應”）。若要使木桶盛水量增加，只有換掉短板或將短板加長才成[36].

短板理論的應用范圍很廣，在用人、企業的銷售能力、市場開發能力、服務能力、生產管理能力等方面都適用，短板理論適用于移動電子商務中手機、用戶和 APP 的競爭能力分析，而競爭能力能夠直接影響發展潛力，故本文引入此理論對移動電子商務市場發展潛力分析。