本篇論文目錄導航：
【題目】我國移動電子商務發展潛力探究
【第一章】從APP角度分析移動電子商務未來市場緒論
【第二章】移動電子商務相關理論基礎
【第三章】移動電子商務發展現狀
【第四章】移動電子商務發展前景分析
【第五章】基于Weaver-Thomas模型移動電商APP市場價值分析
【總結/參考文獻】移動電子商務APP市場戰略價值研究總結與參考文獻
第 5 章 基于 Weaver-Thomas 模型移動電子商務 APP 市場價值分析
APP的發展對移動電子商務的發展具有重要的作用，本章對移動電子商務市場中的APP進行市場價值分析是具體的分析移動電子商務市場中APP的前景，指出未來最具有戰略價值的APP,主要內容是通過構建指標評價體系，來分析五種移動APP,即娛樂類中移動視頻、移動音樂和移動新聞，商務類中的移動購物，工具類中的移動搜索的市場價值前景。
5.1 指標體系的確定
移動電子商務APP綜合評價指標體系構建的分析，在已有文獻中，并沒有關于構建移動子商務APP競爭力分析的指標體系。根據已有文獻對新事物的構建原則，來確定指標體系[39-45].
5.1.1 指標體系構建原則
1. 系統性原則。指標的設置應該首先考慮移動電子商務APP所涉及到各方面的內容及其內在聯系，指標之間既有相關性又有獨立性。
2. 層次性原則。根據移動電子商務APP的內涵和特征結構分出指標層次，使復雜問題層次化和簡單化。
3. 針對性原則?！耙苿与娮由虅誂PP指標的選取必須緊緊圍繞其內涵展開，必須針對移動電子商務APP的實際情況建立相應的指標體系。
4. 代表性原則。要選擇最有代表性的、綜合性的指標，力求精簡，使用盡量少的指標盡可能準確反映移動電子商務APP的特征和實際情況。
5. 科學性原則。指標能夠準確地反映移動電子商務APP各個方面特征，內涵要清晰，盡可能減少主觀判斷。指標的選取、權重的確定，各指標的定義、規定、描述、計算與合成必須以科學理論為依據，并且要符合實際情況，具有科學性和準確性。
6. 可操作性原則。所選擇的指標含義清楚明朗，概念要完善。范圍要明晰精確，盡量選出行業成熟和公認的指標，保證數據的可量化和易搜集性，且在實際應用和統計監測過程中易操作。
5.1.2 指標的確定
在已有文獻中，很少有關于移動子商務APP競爭力分析的評價指標體系的。
在全面了解移動電子商務APP內涵的基礎上，遵循指標選擇的6個原則提出衡量移動電子商務APP未來戰略價值的9項指標，包括覆蓋率、啟動次數比例、軟件質量、使用率、用戶屬性、下載量、市場份額、生活緊密程度、停留時間。
考慮到移動APP下載量反映移動APP總體市場的一個發展形勢，故拿來作為一個衡量指標，移動APP下載量的多少，反映了未來的市場潛力。
考慮到移動APP覆蓋率客觀實際的映射了移動APP用戶的規模，APP覆蓋率來講，APP覆蓋率的高低能夠很清楚的表明群體對該APP的喜愛程度大小。所以用來作為一個衡量指標，移動APP覆蓋率能夠折射出未來的市場用戶潛力。
考慮到移動移動APP的啟動次數能夠反映移動APP的活躍程度，APP啟動次數來講，APP啟動次數的高低能夠很清楚的表明群體對該APP的使用頻率高低，側面也表示了，該APP受群體的喜歡，能夠反映未來移動APP的競爭力，故拿來作為一個衡量指標。
考慮到移動APP用戶屬性，包括性別指數（Gi）、年齡指數（Ai）、地域分布指數（Ci）、學歷指數（Ei）、職業指數（Ji）、收入指數（Ri）。也間接反映移動電子商務APP未來的前景受用戶屬性的影響，故拿來作為一個衡量指標。
考慮到移動APP使用率能夠反映對APP體驗的用戶數量，能夠反映APP的市場潛力，應該作為一個衡量指標。
考慮到APP質量屬性能夠反映APP的本身的好壞，優劣，如設計的結構簡單性、易操作性，能夠反映APP的價值，應該作為一個衡量指標。
考慮到APP市場份額能夠反映APP的未來市場前景，市場份額的大小能夠反映未來的市場潛力，故拿來作為一個衡量指標。
考慮到APP生活緊密程度，能夠從側面反映APP的未來市場潛力，故拿來作為一個衡量指標。
考慮到APP停留時間是一個反映用戶喜歡不喜歡某項APP,側面反映了未來市場的潛力，故拿來作為一個衡量指標。
從上述文字分析，這九項指標從不同方面反映了其市場戰略價值，很容易發現各個指標之間相關性很弱，即是相互獨立的，故拿來作為評價APP市場戰略價值的指標體系。
各指標計算公式具體如下：
1. 移動電子商務APP的下載量（PDi）。
移動電子商務APP的下載量是通過綜合分析各大應用平臺中某項APP下載量占比來反映的。
2. 移動電子商務APP的使用率（PUi）移動電子商務APP的使用率數據來源于第31次移動互聯網報告。
3. 移動電子商務APP的啟動次數（POi）移動電子商務APP的啟動次數數據來源移動互聯網統計報告。
4. 移動電子商務APP的用戶屬性（UPi）移動電子商務APP的用戶屬性包括性別指數、年齡指數、地域分布指數、學歷指數、職業指數、收入指數六項。數據來源移動互聯網統計報告。
（1）性別指數（Gi）。性別指數=男性/女性，該指標反映移動電子商務 APP 的性別影響度，也表示實施移動電子商務 APP 的受歡迎度。如果單從男性或是女性占網民規模來講，并不能表明某項 APP 廣受男性、女性喜歡，如果采取性別指數=男性/女性，男性/女性的值趨近于 1,表明，某項 APP,男性和女性網民占的比例一半一半，可以說明該項 APP 廣受男性、女性客戶的喜歡，反之，則表明該項 APP 僅僅是受某以獨特群體喜歡，或是男性、或是女性。
（2） 年齡指數（Ai）。年齡指數=年輕人的比例/中老年人的比例，該指標反映年齡對于移動電子商務APP的影響，也間接反映移動電子商務APP在年齡上面的支持程度。24 歲以下，25-30,31-35,,36-40,40 歲以上，單從他們占某項 APP 網民的比例來講，只能說明某一年齡段群體對該項 APP 的喜歡程度，如果把 24 歲以下，25-30 這兩階段作為年輕人的比例，31-35,,36-40,40 歲以上這三階段作為中老年人的比例，年齡指數=年輕人的比例/中老年人的比例，年齡指數的值越大，也就是年輕人網民規模占比遠遠大約中老年人網民規模的占比。年輕人是移動電子商務 APP 的重要顧客，其對中老年人對移動電子商務 APP 的態度來講，年輕人更激進、更樂于使用，這里也不能單用年輕人作為指標，那樣并不能表達出年輕人對某項 APP 的熱愛程度。年齡指數是顯示年輕化的指標，劃定 30 為界限，年齡指數=年輕人/中老年人。
（3） 地域分布指數（Ci）。地域分布指數=城市/農村，該指標反映城鄉差距對于移動電子商務 APP 的影響，也間接反映移動電子商務 APP 在城鄉差距上面的受關注度。北京、上海等直轄市、港澳臺、地級市、海外及其他、省會城市、縣或縣級市、鄉鎮鄉村，單從這些指標占某項 APP 網民比例來講，只能說明某地區占比對各項 APP 的影響，這并不全面，不能說明某項 APP 廣受喜歡，相對來講，城市對 APP 的喜歡或者說潛在需求都比農村的高，把北京、上海等直轄市、港澳臺、地級市、海外及其他、省會城市、縣或縣級市五個地區統一劃為城市，鄉鎮鄉村歸為農村。這里地域分布指數=城市/農村，如果地域分布指數越大，表明城市農村的占比差距就越大，能夠說明某項 APP 受到城市區域的喜歡，或者說某項 APP 的潛力比較大，未來的市場前景比較好。地域分布指數實現城鄉差距的指數，地域分布指數=城市/農村。
（4） 學歷指數（Ei）。學歷指數=高學歷/低學歷，該指標反映文化程度高低對于移動電子商務 APP 的影響，也間接反映移動電子商務 APP 在文化程度高低上面的受關注度。本科、初中、高中/中專/職校/技校、大專、碩士及以上、小學及以下，單從這些指標占某項 APP 網民比例來說，只能說明某一學歷對某項 APP 的影響，這并不全面，不能說明某項 APP 受學歷的影響。一般來講，高學歷的一般都比低學歷對 APP 的喜歡程度高，或者說，高學歷的對某項 APP 的潛在需求更加堅挺。把初中、小學及以下、高中/中專職校技校劃為低學歷，本科、大專、碩士及以上歸為高學歷，這里用學歷指數=高學歷/低學歷，如果結果越大，表明高學歷更多，高學歷和低學歷的差距越大，能夠說明某項 APP 受到學歷的影響，能說明該項 APP 的潛力比較大，未來的市場前景比較大。學歷指數是顯示學歷的高低程度的指標，學歷指數=高學歷/低學歷。
（5） 職業指數（Ji）。職業指數=高職業/低職業，該指標反映用戶工作性質對于移動電子商務 APP 的影響，也間接反映移動電子商務 APP 在用戶工作性質上面的受關注度。黨政機關事業單位或一般職員、工作人員/服務人員、工作管理者或一般職員、其他、無業/退休/失業/下崗、學生、自由職業/個體戶/私營企業主，單從這些指標占某項 APP 網民比例來說，僅僅能說明某類職員對某項 APP 的影響，這不透徹，不能說明職業的性質對某項 APP 的影響。一般來講，假設條件一定，黨政機關失業單位或一般職員、工作管理者或一般職員、自由職業/個體戶/私營企業主對 APP 的喜歡程度更強，而工作人員/服務人員、其他、無業/退休/失業/下崗對 APP 的喜歡程度更弱，這里學生，沒有踏出校園，還沒有正式職業，但是他們對 APP 的喜歡程度更強，這里把黨政機關失業單位或一般職員、工作管理者或一般職員、自由職業/個體戶/私營企業主和學生劃為高職業，把工作人員/服務人員、其他、無業/退休/失業/下崗歸為低職業，用職業指數=高職業/低職業，如果其值越高，表明高職業和低職業的差距更大，能夠說明某項 APP 受到的職業的影響，能說明該項 APP 的潛力比較大，未來的市場比較開闊。職業指數是顯示白領職業和藍領職業的差距的指標，職業指數=高職業/低職業。
（6） 收入指數（Ri）。收入指數=低收入/高收入，該指標反映收入差距對于移動電子商務APP的影響，也間接反映移動電子商務APP在收入差距上面的受關注度。1000-1999、1000及以下、12000及以上、2000-2999、3000-3999、4000-4999、12000及以上、5000-7999、8000-11999,單從這些指標占某項APP網民比例來說，僅僅能說明某一收入群體對某項APP的影響，這不完全，不能說明收入高低對各項的影響。一般來講，假設條件一定，這里出現了反?，F象，收入越低，其網民規模占比卻越高，收入越高，其網民規模占比越低，這里以5000為高收入和低收入的界限，這也符合當前的國家發展程度，把1000-1999、1000及以下、2000-2999、3000-3999、4000-4999劃為低收入，12000及以上、5000-7999、8000-11999收入區段歸為高收入，用收入指數=低收入/高收入，如果結果越高，表明低收入和高收入的差距就越大，能夠表明某項APP受到的收入高低的影響，能說么該項APP的潛力很大，未來的需求很高。收入指數是顯示收入差距的指標，收入指數=低收入/高收入。
綜合上述數據，得出下面公式，考慮到性別指數、年齡指數、學歷指數、地域指數、職業指數、收入指數對用戶屬性的影響或者說對移動電子商務APP的影響同等重要，這里取權重變量i（i=1,2…6）等于1/6.
其中，i=1,2…5表示五種電子商務APP,Gi表示性別指數，Ai表示年齡指數，Ci表示地域指數，Ei表示學歷指數，Ji表示職業指數，Ri表示收入指數，UPi表示用戶屬性。
5. 移動電子商務APP的軟件質量屬性（QPi）移動電子商務APP的軟件質量屬性，由于難于直接獲得，這里從用戶的角度間接反映，即用戶對該APP的評價，即用戶對APP的評價是五星、四星又或者是三星，數據來源行業數據。
6. 移動電子商務APP的市場份額（PMi）移動電子商務APP的市場份額，少有這方面的數據，這里從各大研究機構分析的數據整理分析出數據。
7. 移動電子商務APP的覆蓋率（PCi）移動電子商務APP的覆蓋率中數據來源于移動互聯網的統計報告。
8. 生活的緊密程度（PLi）。
生活的緊密程度可以用，非常緊密、比較緊密、緊密、略微緊密、不緊密五項來刻化，這里用1,3,5,7,9來定量化上述定性指標值，1表示不緊密，3表示略微緊密，5表示緊密，7表示比較緊密，9表示非常緊密。
9. 移動電子商務APP的停留時間（PTi）移動電子商務APP的停留時間用所占用戶停留時間的百分比來計算，統計分析整理行業數據，得出所需的值。
通過上述分析，構建覆蓋率、啟動次數比例、軟件質量、使用率、用戶屬性、下載量、市場份額、生活緊密程度、停留時間 9 項指標的指標體系，經過整理、統計、分析，得出下表 5.1 五項 APP 數據指標表。
5.2 模型的確定
Weaver-Thomas 模型常常應用于戰略產業、主導產業的選擇上，該模型具有能夠對一系列指標進行綜合評價的能力，確定出最有戰略價值的產業，本文就五種 APP 九項指標，為了對它們進行綜合評價，這里把用于產業戰略分析的Weaver-Thomas 模型應用于移動新聞、移動視頻、移動音樂、移動購物、移動搜索進行戰略價值分析[46-51].
5.2.1 Weaver-Thomas 模型
模型計算公式如下：
ENij指第i種APP第j項指標值（，i=1,2,…，m），m為APP總個數，（j=1,2,…，N），N為指標總個數，nqj表示第 j 項指標對應的移動電子商務戰略 APP 個數，nq 為全部指標對應移動電子商務戰略 APP 總個數，A 為移動電子商務戰略 APP 綜合排序矩陣，Aij表示第 i 種 APP 相對于第 j 項指標的排序值，其值可以正也可以負，ej表示第 j 項指標的賦權重，Bi為移動電子商務戰略 APP 綜合排序值。
5.2.2 數據分析處理
把上述的 5 種 APP,移動視頻、移動新聞、移動音樂、移動購物、移動搜索、分別以代碼的形式給出，把移動視頻表號 1 來代替，移動新聞標號 2 代替，移動音樂標號 3 代替，移動購物標號 4 代替、移動搜索標號 5 代替，首先把上述整理出的數據以降序的順序給出，并運用模型進行處理，代碼見附錄[52].結果如表5.2.
從上面的數據得出對于PCi指標有2個戰略性APP,對于POi指標也有2個戰略性APP, 對于QPi指標也有5個戰略性APP,對于PUi指標也有4個戰略性APP,對于UPi指標也有5個戰略性APP,對于PDi指標也有3個戰略性APP,對于PMi指標也有4個戰略性APP,對于PLi指標有5個戰略性APP,對于PTi指標有3個戰略性APP.考慮到著9項指標對移動電子商務APP市場潛力同等重要的因素，這里采用權重的方式進行評均，即每個指標給以1/9的權重，算出最有競爭性APP為3個。
用打分的形式針對各個指標對各個APP進行打分，然后進行綜合得分。此處打分采用以0為界，上下調理進行處置，如表5.3所示。
5.3 五類 APP 優選的結果
根據Weaver-Thomas模型的基本原理和計算模型，選取9項指標體系求算值，分別求出5個種APP對應于各項指標的WT值，結果見表5.2（五類APP系統優選Weaver-Thomas模型值表），得出戰略APP總個數是3.移動集合內5項APP及綜合排名結果如表5.3（移動電子商務綜合排表），由表5.3可以看出，中國移動電子商務APP中移動視頻、移動新聞、移動音樂、移動購物、移動搜索中排名靠前的3類APP分別是移動音樂、移動視頻和移動新聞，即移動音樂、移動視頻和移動新聞是最具有競爭力的APP.而移動購物排名第4名，移動搜索排名第五位，相較于其他三類APP競爭力要弱一些。
5.4 對 Weaver-Thomas 模型值的調整
從對Weaver-Thomas模型的運用可以看出此模型也是對APP發展到的歷史數據選取了各經濟類規模指標，效益指標進行運算求值。這樣的求算結果勢必造成滯后。因此我們還要對模型的數量結果進行經驗分析和定性分析，來找出戰略產業。從綜合得分來看，移動購物排名第四，移動搜索排名第五而戰略APP的數量是3個。
移動新聞已經成為了人們消費的領域，市場接近飽和，數據方面的支持分析出它的戰略地位，相比較移動購物來說，從技術上的角度講，移動購物要求的技術要更高一些，這樣也是導致其沒能受大眾用戶的喜愛，導致數據的延遲。
第四章分析中商務類APP的覆蓋率和啟動次數相對于社交和娛樂類APP要低很多，而且行業開發比例不高，可見其發展潛力有多巨大，商務類中的移動購物不但在國內具有龐大的用戶量級，而且具有比如隨時隨地比價等優點。移動購物在諸多方面對傳統購物做出了突破，克服了以往購物不方便的缺點，如買東西必須到實體商店等。正因為這些對傳統購物的補充，投資者看好這種商務模式，而且用戶也變的越來越喜歡這種新穎的購物模式。行業內知名人士指出，”將來中國的手機購物模式會迎來一個燦爛的春天，它將會成為繼‘網絡購物’之后，人們購物模式的又一次加強版“.
當下，移動購物已然成為用戶一種全新的生活體驗方式，更多的用戶開始青睞使用手機進行隨時隨地購物。國內咨詢公司艾瑞咨詢發布的最新數據顯示，中國在2011年移動購物交易規模是114.6億，2012年將達到482.7億，未來幾年中國移動購物市場將持續保持高速增長，2015年預計有突破2500億的前兆。因此我們應該而且必須把移動購物也列為戰略APP,即最有競爭力的APP.
5.5 移動電子商務戰略 APP 的再調整
從表4.2移動電子商務APP表中可以看出社交類APP如移動IM比較常見的是我們的QQ,微博等，娛樂類APP如移動新聞是以各大門戶網站主導的APP,兩類APP的覆蓋率、啟動次數都很高，但是結合當下的市場，這兩類APP基本上已過了其發展期，但并不是說其沒有價值，只能說這兩類APP已經基本上都已成熟，工具類APP的覆蓋率和啟動次數都很小，作為工具類APP雖然在我們生活中有很重要的作用，但是其市場前景不廣闊。
當然本文就不考慮那些些新興領域APP,如移動醫療APP等，這里要考慮移動游戲，作為娛樂類APP中的一種，由于其不但擁有很大的用戶群體，而且市場前景廣闊。
娛樂類的覆蓋率和啟動次數不高，且行業開發比例不高，但是娛樂類中移動游戲是應用商店中所有應用中增速最快的應用類別之一，不管是基于蘋果iOS平臺，還是谷歌Android平臺中都處于領頭羊的地位。需要特別指出的是，免費社交移動游戲的增長極為迅猛。
游戲占據當前智能手機應用經濟的核心地位。咨詢公司數據統計顯示游戲占到排名前200位收入最高應用總數的70%.咨詢公司數據還顯示視頻游戲在全球所創造的收入2013年將達到700億美元，高于去年的520億美元。移動設備占到總收入的25%,而PC部分占到39%,基于控制臺的主機游戲占到35%.移動設備相較于PC和主機游戲，有一個巨大的優勢，可以隨時隨地進行娛樂?？梢钥闯鲆苿佑螒虻氖袌銮熬熬薮?。
上述數據已經證明移動游戲不管對新興的市場進入者還是對老牌的游戲巨頭來說都是巨大的發展商機。移動互聯網的大勢不可阻擋，多家游戲公司已紛紛出手布局，鑒于移動平臺的特點，到目前為止還沒有哪部游戲可以統一整個市場。在一個年增長率超過45%的細分領域里，誰先占得先機，就有可能覆蓋整個市場。而我們現在能看到的是，行業內的巨頭紛紛布局移動游戲市場。
以上可以看出移動游戲也是移動互聯網領域的翹楚，也需把他列入我們的最有戰略價值的APP.綜合上述分析，移動視頻、移動音樂、移動購物、移動游戲是未來最具有競爭力的APP,市場前景廣闊，發展潛力巨大。
5.6 本章小結
本章首先通過Weaver-Thomas模型對移動電子商務五項APP進行市場價值分析，然后結合現狀調整出最具戰略價值的APP,這里不考慮新興領域APP的發展，如移動醫療等，但是對一些已經形成規模的移動游戲進行了分析。最后得出在未來的幾年移動視頻、移動音樂、移動購物、移動游戲是最具有市場價值的APP.
