【摘 要】隨著經濟發展，社會對高端人才需求日益增加。而接受教育是提高個人素質與能力的重要途徑。本文運用回歸模型，分析勞動報酬與受教育水平的關系，發現教育年限提高對收入水平有顯著的正向影響，肯定了社會對教育的關注，同時建議國家仍應加大對教育的投入力度。
【關鍵詞】人力資本； 教育收入。
一、前言。
現代社會中，人力資本是影響收入的重要因素，而教育是增加人力資本的主要渠道。正因如此，人們愿意償付高昂的學費以獲得較高的學歷文憑，并期望在獲取較高的學歷文憑之后能獲得較高收入的工作。近年來的研究結果證實，自上世紀八十年代以來，中國教育的經濟收益率在不斷上升。中國社會科學院經濟學研究所 1988 年和 1995 年兩次全國抽樣調查的數據分析結果是，1988年城鎮的教育收益率為 3. 8%,1995 年提高到 5. 9% （ 趙人偉等，1999） .中國人民大學社會學系的一項全國抽樣調查得出的 1996年城鎮教育收益率為 4%（ 李強、劉精明，2000） .中國社會科學院人口與勞動經濟研究所 2002 年五城市的調查數據所估計的教育收益率大約為 10%（ China Adult Literacy Survey Team ,2002） .
本文使用的數據是美國北卡羅萊納大學組織的中國健康和營養調查（ CHNS） 1989 - 2011 的間斷性數據，包括了 2000、2004、2006、2009 和 2011 年五個年份。將每期調查年份中的數據進行配對整理，留下 hhid、line、wave 三列數據都匹配，而且數據完整的9672 個樣本數據。同時考察 2011 年教育對收入的影響，縱向比較觀察教育水平對個人收入的影響是否隨著時間有所變化。
二、概念框架和研究方法。
lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3A i + α4 R i + α5 T i + ui（ 1）。
被解釋的變量 Y I 是個體 i 的收入水平，α0 表示常數項，EI 指受教育水平，GI 是虛擬變量，表示樣本性別，A I 是年齡，RI 是虛擬變量，表示戶籍所在地，TI 表示工作時間（ 百小時/年） ,α1 至 α5為對應回歸變量的系數，uI 是隨機擾動項。本模型中，感興趣的是α1---教育水平對個人收入水平的影響。本文通過受教育年限、性別、年齡、城鄉、工作時間等因素對個人收入進行回歸，采用了2000、2004、2006、2009、2011 五年的數據分別回歸，分析教育對收入的影響。然后，選取了 2011 年的數據，將時間因素從控制變量中剔除，分析教育年限、性別、年齡、城鄉對單位時間收入的影響。
三、數據及分析。
1、五個統計年份的回歸分析。
表 1 描述了每個統計年份對收入的對數值的回歸結果，列出的是在五個統計年份把各變量對收入指數值進行回歸得到的回歸系數和標準差。
隨著時間的推移，α1 值逐漸增大，反映出教育對收入的作用越來越大。2000 年，一年的教育增加只能使個人收入增加 2. 7%,而到2011 年，每增加一年的教育，收入的增長率達到了7. 5%.年齡在所有回歸變量里最不顯著，說明隨著年齡的增大，收入的增長并不明顯。另外發現工作時間對收入的作用非常小，由表 1,每年工作時間平均值約為 2000 小時，因而每年工作時間增加 100 小時（ 5%） 收入卻只增加了不到 1%.造成這種結果的原因可能為勞動的邊際產出遞減，或由于收入效應，高收入人群工作時間并不長，低端產業勞動者因為更低的時薪傾向于工作更長時間。
2、性別差異與城鄉差異。lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i +α4Gi* Ei + α5Ri * Ei + ui.
結果如表2:
表 2 從性別、城鄉兩個變量分析，男性以及城市戶口對個人收入有正的影響，而且性別對收入的影響比戶籍所在地對收入的影響要顯著的多。α4 為負值，說明增加教育年份對收入的增加作用男性群體低于女性群體，女性可以通過接受教育來彌補自己在收入中的性別劣勢。α5 很小，說明加教育年份對收入的增加作用在戶籍所在地方面沒有明顯差異。但要注意的是，篩選過程中刪去了未接受過教育的樣本，由于農村得到教育的機會較低，這項結果并不能說明戶籍差異已經不明顯。
3、教育對時薪的影響。工作時間對收入的影響并不明顯，可能的原因是，低時薪的勞動者傾向于工作更長的時間，因此當勞動時間增長時，收入的增長并不明顯，而工作時間增加顯然降低了一個人的幸福度。為了更規范地研究這個問題，將工作時間外的四個控制變量，即受教育年限、性別、年齡、城鄉對時薪的指數值進行回歸，以期得到教育對時薪的影響。
Ln（ Yi / Ti） = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i + α4 R i + ui.
回歸結果如表 3:
從表 3 可以看出，教育每增加一年，時薪將提高 6. 8%,時薪的增加小于總收入水平的增加，不能說明低教育水平勞動者傾向于工作更長時間，更可能的原因是勞動的邊際報酬遞減。
綜上所述，本文將受教育年限、性別、年齡、城鄉、工作時間等因素對個人收入進行回歸，將教育對收入的影響量化，發現 21 世紀以來，教育對收入的促進作用隨時間的推移逐漸加大，教育每增加一年，收入的提高由 2000 年的 2. 7 個百分點增加到 2011 年的7. 5 個百分點。2011 年的數據顯示，教育每增加一年，個人收入增加 7. 5%.制定政策方面，應提高居民受教育程度。工資在一定程度上也反映了參加工作的個體對社會的貢獻，加之教育可以提升勞動力的工作效率，提升公民素質等外部性。另外要兼顧教育公平和投資效率。戶籍更多地影響一個人的接受教育的可能性。弱勢群體更趨于改變自身的教育決策以獲得短期收入的增加，但是社會中上層的人有物質條件保障，愿接受更高的教育，造成教育和收入的代際傳遞。從社會公平角度考慮，應注重改善農村和落后地區辦學條件，加大對教育資金投入力度，保障農村和落后地區居民平等地接受教育的權利。
【參考文獻】
[1]薛進軍，高曉淳。 再論教育對收入增長與分配的影響[J]. 中國人口科學，2011（ 02）。
[2]熊廣勤，張衛東。 教育與收入分配差距： 中國農村的經驗研究[J].統計研究，2010（ 11）。
[3]黃志玲，姚先國。 教育回報率的性別差異研究[J]. 世界經濟。 2009（ 07）。
【關鍵詞】人力資本； 教育收入。
一、前言。
現代社會中，人力資本是影響收入的重要因素，而教育是增加人力資本的主要渠道。正因如此，人們愿意償付高昂的學費以獲得較高的學歷文憑，并期望在獲取較高的學歷文憑之后能獲得較高收入的工作。近年來的研究結果證實，自上世紀八十年代以來，中國教育的經濟收益率在不斷上升。中國社會科學院經濟學研究所 1988 年和 1995 年兩次全國抽樣調查的數據分析結果是，1988年城鎮的教育收益率為 3. 8%,1995 年提高到 5. 9% （ 趙人偉等，1999） .中國人民大學社會學系的一項全國抽樣調查得出的 1996年城鎮教育收益率為 4%（ 李強、劉精明，2000） .中國社會科學院人口與勞動經濟研究所 2002 年五城市的調查數據所估計的教育收益率大約為 10%（ China Adult Literacy Survey Team ,2002） .
本文使用的數據是美國北卡羅萊納大學組織的中國健康和營養調查（ CHNS） 1989 - 2011 的間斷性數據，包括了 2000、2004、2006、2009 和 2011 年五個年份。將每期調查年份中的數據進行配對整理，留下 hhid、line、wave 三列數據都匹配，而且數據完整的9672 個樣本數據。同時考察 2011 年教育對收入的影響，縱向比較觀察教育水平對個人收入的影響是否隨著時間有所變化。
二、概念框架和研究方法。
lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3A i + α4 R i + α5 T i + ui（ 1）。
被解釋的變量 Y I 是個體 i 的收入水平，α0 表示常數項，EI 指受教育水平，GI 是虛擬變量，表示樣本性別，A I 是年齡，RI 是虛擬變量，表示戶籍所在地，TI 表示工作時間（ 百小時/年） ,α1 至 α5為對應回歸變量的系數，uI 是隨機擾動項。本模型中，感興趣的是α1---教育水平對個人收入水平的影響。本文通過受教育年限、性別、年齡、城鄉、工作時間等因素對個人收入進行回歸，采用了2000、2004、2006、2009、2011 五年的數據分別回歸，分析教育對收入的影響。然后，選取了 2011 年的數據，將時間因素從控制變量中剔除，分析教育年限、性別、年齡、城鄉對單位時間收入的影響。
三、數據及分析。
1、五個統計年份的回歸分析。
表 1 描述了每個統計年份對收入的對數值的回歸結果，列出的是在五個統計年份把各變量對收入指數值進行回歸得到的回歸系數和標準差。
隨著時間的推移，α1 值逐漸增大，反映出教育對收入的作用越來越大。2000 年，一年的教育增加只能使個人收入增加 2. 7%,而到2011 年，每增加一年的教育，收入的增長率達到了7. 5%.年齡在所有回歸變量里最不顯著，說明隨著年齡的增大，收入的增長并不明顯。另外發現工作時間對收入的作用非常小，由表 1,每年工作時間平均值約為 2000 小時，因而每年工作時間增加 100 小時（ 5%） 收入卻只增加了不到 1%.造成這種結果的原因可能為勞動的邊際產出遞減，或由于收入效應，高收入人群工作時間并不長，低端產業勞動者因為更低的時薪傾向于工作更長時間。
2、性別差異與城鄉差異。lnYi = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i +α4Gi* Ei + α5Ri * Ei + ui.
結果如表2:
表 2 從性別、城鄉兩個變量分析，男性以及城市戶口對個人收入有正的影響，而且性別對收入的影響比戶籍所在地對收入的影響要顯著的多。α4 為負值，說明增加教育年份對收入的增加作用男性群體低于女性群體，女性可以通過接受教育來彌補自己在收入中的性別劣勢。α5 很小，說明加教育年份對收入的增加作用在戶籍所在地方面沒有明顯差異。但要注意的是，篩選過程中刪去了未接受過教育的樣本，由于農村得到教育的機會較低，這項結果并不能說明戶籍差異已經不明顯。
3、教育對時薪的影響。工作時間對收入的影響并不明顯，可能的原因是，低時薪的勞動者傾向于工作更長的時間，因此當勞動時間增長時，收入的增長并不明顯，而工作時間增加顯然降低了一個人的幸福度。為了更規范地研究這個問題，將工作時間外的四個控制變量，即受教育年限、性別、年齡、城鄉對時薪的指數值進行回歸，以期得到教育對時薪的影響。
Ln（ Yi / Ti） = α0 + α1Ei + α2Gi + α3 A i + α4 R i + ui.
回歸結果如表 3:
從表 3 可以看出，教育每增加一年，時薪將提高 6. 8%,時薪的增加小于總收入水平的增加，不能說明低教育水平勞動者傾向于工作更長時間，更可能的原因是勞動的邊際報酬遞減。
綜上所述，本文將受教育年限、性別、年齡、城鄉、工作時間等因素對個人收入進行回歸，將教育對收入的影響量化，發現 21 世紀以來，教育對收入的促進作用隨時間的推移逐漸加大，教育每增加一年，收入的提高由 2000 年的 2. 7 個百分點增加到 2011 年的7. 5 個百分點。2011 年的數據顯示，教育每增加一年，個人收入增加 7. 5%.制定政策方面，應提高居民受教育程度。工資在一定程度上也反映了參加工作的個體對社會的貢獻，加之教育可以提升勞動力的工作效率，提升公民素質等外部性。另外要兼顧教育公平和投資效率。戶籍更多地影響一個人的接受教育的可能性。弱勢群體更趨于改變自身的教育決策以獲得短期收入的增加，但是社會中上層的人有物質條件保障，愿接受更高的教育，造成教育和收入的代際傳遞。從社會公平角度考慮，應注重改善農村和落后地區辦學條件，加大對教育資金投入力度，保障農村和落后地區居民平等地接受教育的權利。
【參考文獻】
[1]薛進軍，高曉淳。 再論教育對收入增長與分配的影響[J]. 中國人口科學，2011（ 02）。
[2]熊廣勤，張衛東。 教育與收入分配差距： 中國農村的經驗研究[J].統計研究，2010（ 11）。
[3]黃志玲，姚先國。 教育回報率的性別差異研究[J]. 世界經濟。 2009（ 07）。
