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      首頁 > 社會論文 > > 個人特性與從眾行為程度分析
      個人特性與從眾行為程度分析
      >2023-07-15 09:00:00

      4.3 個人特性與從眾行為程度分析

      4.3.1 受眾個人特性的基本描述。

      從眾行為的個人特性分析部分共有 18 個變量,各變量用"李克特五點尺度"來進行計量,含義為 1(非常不同意)、2(不同意)、3(不確定)、4(同意)、5(非常同意),其中分數越高,表示同意程度越強。

      研究結果顯示,本次調查的受眾對個人特性中的"只要努力做一件事,我就能做好"(4.20)最為同意,然后依次是"我對自己很有信心"(4.06)、"我覺得我是一個有主見的人"(4.02)、"我做事前會考慮自己的行為對他人的影響"(4.00)、"當我與他人意見不同時,我會說出自己的想法"(3.89)、"我覺得我自己是一個很聰明的人"(3.83)、"我常常自我反省"(3.83)等七項個人特性較為同意(表4.3.1)。由此七項個人特性來看,本次調查的受眾具有較高的自我反省和自信的特征,能夠獨立判斷分析,這可能與本次調查的受眾網齡較大、受教育水平較高有關,對互聯網商業購買行為較為熟悉,具有一定的判斷能力。

      4.3.2 受眾個人特性的因子分析。

      受眾個人特性的 18 項指標,相互之間存在一定的關聯,為了簡化分析,擬通過因子分析從 18 項指標中提取公因子,縮減指標數量,從而有利于進一步深入分析個人特性對從眾行為的影響。

      Bartlett 球形檢定和 KMO 檢定是通過統計學方法判斷各因素之間是否存在相關性,是否適合進行因子分析的指標。

      KMO 是 Kaiser 一 Meyer 一 olkin 的抽樣適當性量數,當 KMO 值越大時,表示雙項間的共同因子越多,越適合進行因子分析。如果 KMO 值小于 0.5 時,不適合進行因子分析。而表 4.3.2 說明個人特性部分的 KMO 系數值為 0.853,Bartlett 球形度檢驗的 p 值小于 0.05,提示 18 道個人特性問題具有相關性,適合進行因子分析。

      針對 18 個條目采用主成分分析法選取公因子,選取特征值大于 1 的前幾個主成分的貢獻率累計占總方差的 50%以上者,后面的因子省略;同時取最大方差法旋轉,使各因子間差異性變大,向 0-1 分化,并具有較好的解釋能力。表 4.3.3的結果可知前 4 個因子的特征值都大于 1,累計貢獻率達到 57.998%.這個貢獻率具有研究意義,因此選擇這 4 個公因子代替 18 道指標來描述個人特性,從而進一步分析個人特性對從眾行為程度的影響。

      為了使因子載荷矩陣中的系數向 0 和 1 分化,對初始因子載荷矩陣進行了方差最大法旋轉,旋轉后的因子載荷矩陣。

      旋轉后,發現各公因子都向 0 和 1 分化,18 道個人特性指標可以縮減成 4個公因子,將各公因子命名如下:

      因子 1:高度自我監控。

      在"我常常自我反省、我做事前會考慮自己的行為對他人的影響、我常常問自己這樣做對嗎?、我會經常問自己:我今天做了哪些事?、當我與他人意見不同時,我會說出自己的想法、在"o2o"用戶群體中我常常表達自己的意見"等項目上負荷較大,反映了受眾自我反省這個特點,因此將這個因子定義為"高度自我監控".

      因子 2:自信。

      在"當我要購買"o2o"產品時,我會先收集資料、有不明白的事情我會多問別人、我對自己很有信心、只要努力做一件事,我就能做好、我覺得我是一個有主見的人、我覺得我自己是一個很聰明的人"等項目上符合較大,這些變量都和團購受眾對自己的信心有關,對自己的信心強弱會影響到是否作出從眾購買的行為,因此將這個因子定義為"自信".

      因子 3:公眾自我意識。

      在項目"我表達意見時很在乎他人的反應、我很在乎他人對我的不好評價、我很在乎他人眼中的自己、我會常常留意他人的行為或表情"上負荷較大,都是在乎自我的表現及他人的反應,因此將這個因子定義為"公眾自我意識".

      因子 4:順從性。

      在項目"我經常順從別人的意見、為了避免別人對我不滿,我會改變自己的想法而順從他們"上負荷較大,這些變量都和是否改變自己意見順從別人有關,因此將這個因子定義為"順從性".

      所以個人特性的 18 個條目可以縮減成四個公因子來表示,分別是"高度自我監控"、"自信"、"公眾自我意識"、"順從性".

      4.3.3 受眾個人特性單因素分析。

      此部分主要檢驗受眾的性別、年齡、網絡團購次數、網絡團購金額這幾項基本屬性中對個人特性是否有影響;本研究采用 t 檢驗和 F 檢驗進行分析;若存有差異,則繼續以 LSD 分析法,作事后多重檢驗(post 一 Hoe)探討組內的差異。兩獨立樣本 t 檢驗發現,受眾基本屬性中,"性別"中的從眾行為個人特性"自信"有差異,且差異有統計學意義;各"年齡"的個人特性沒有差異;"最近一年網絡團購金額"中的"自信"有統計學差異;"最近一年網絡團購次數"中的"自信"和"高度自我監控"有統計學差異存在(表 4.3.5)。而組內的差異經 LSD 事后檢驗發現(表 4.3.6),在"最近一年網絡團購金額"中差異無統計學意義;在"最近一年網絡團購次數"中,累計團購次數"4 次"的比"1 次"的同意"高度自我監控",也就是更懂得自我反??;而累計團購次數"5 次以上"的又比"1次"的同意"自信",也就是對自己的信心更強,從而發生 o2o 購買行為的頻率越高。

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