隨著現代科技迅猛發展，互聯網日益深入生活并深刻改變著人們的傳統生活方式。但網絡科技的應用也帶來很多負面影響，過度依賴網絡是其首要危害。尤其當代大學生，樂于接受新事物，卻難以實現自我控制，容易形成"網癮".調查顯示，"網癮"已經嚴重威脅到大學生身心健康，我國大學生中有 9.8%-14.8%存在"網癮".[1]

國內外報道認為大學生已經成為"網絡成癮"的高發人群。鑒于此，探討大學生病理性互聯網使用具有重要的理論和現實意義。

國內外關于病理性互聯網使用概念的界定大致經歷了以下幾個過程。關于此病癥的描述最早由美國精神病學家 Goldberg 提出，并將其命名為 IAD（Internet addiction disorder），指個體由于過度使用互聯網而導致明顯的社會心理功能損害，[2]但這一概念在美國廣受質疑。Davis針對質疑，提出了 PIU（Pathological Internet Use,簡稱 PIU）的概念，[3]國內學者雷靂等將其譯為"病理性網絡使用"[4].然而通過過度使用互聯網來界定"病理性互聯網使用"遭到了西方心理學家的反對，[5]實際上互聯網給大多數人帶來了益處。因此，病理性的互聯網使用可能是與個體自身的心理與行為問題相關的。綜上所述，病理性互聯網使用是指由于不能控制上網行為而過度的使用互聯網，存在明顯的、時間消耗、心理抑郁，并導致使用者社會交往、人際互動等失敗的一種現象。其可能具有下列癥狀：當一般病理性網絡使用產生時，會伴隨著一些功能紊亂型行為，包括導致工作、學業或者人際關系下降的沖動性網絡使用行為，[6]無法承擔主要的社會責任， 內疚，上網欲望強烈。[7-8]

大學階段是青少年從學校生活過度到社會生活，逐漸成長為一個"社會人"的重要階段。因此在這一階段中，社會因素對大學生的成長具有舉足輕重的作用。Young 在對大學生病理性互聯網研究中發現，網絡過度依賴者存在社會參與程度降低、社會行為退縮的傾向，[9]在半數以上病理性互聯網的大學生身上有比較嚴重的社會適應、人際關系以及學業成績等問題。[10]

國內學者對社會因素進行了大量的研究，一般認為缺少社會支持、社會交往障礙以及社會生活事件的壓力都可能是導致大學生病理性互聯網使用因素。[11-12]

其中社會支持是一個重要影響因素，是指當某人有需要時，來自于他人的同情和資源的給予，從而滿足個體的需要，達到緩解個體緊張的目的。[13] 社會支持從內容上可分為工具性、情感性、信息性和同伴性的社會支持。[14]

這其中既包括了客觀有形的，也包括了無形的社會支持。然后，從接受者角度來說，他人給予的社會支持與自己感受到的并不一定完全吻合。我國學者肖水源結合國內外研究將社會支持分為了客觀支持、主觀支持和支持的利用度三個維度，并編制了測量問卷，信效度檢驗較好，在國內得到廣泛應用。[15]

本研究旨在從大學生社會支持評定入手，探究社會支持對大學生病理性互聯網使用的影響，從而為大學生病理性互聯網使用的預防及干預模型建構提供理論支持，為引導大學生有效科學的互聯網使用，提高大學生網絡心理健康水平提供科學依據。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

本研究采用隨機抽樣方法，共發放問卷 395份，回收有效問卷 367 份，有效率為 92.9%.被試年齡分布在 18-22 歲，其中，男生 146 人（39.8%），女生 221 人（60.2%），理科 230人（62.7%），文科 137 人（37.3%），城鎮 172人（46.9%），農村 195 人（53.1%）。被試均無軀體疾病與精神障礙，視力或矯正視力正常。

（二）研究工具

本研究的調查問卷由兩部分組成，前半部分為《大學生病理性互聯網使用調查問卷》[16,17],用以區分判別研究對象是否具有病理性互聯網使用傾向；后半部分為《社會支持評定量表》，用以調查研究對象的社會支持水平。該量表是肖水源于 1986 年編制，共有 10 個條目，包括客觀支持（3 條）、主觀支持（4 條）和對社會支持的利用度（3 條）三個維度。

（三）研究方法

對全體被試使用統一指導語，用上述兩個量表分別進行隨機測試。測試所得數據錄入 Excel2010 軟件，采用 SPSS17.0 軟件進行統計分析。主要進行 t 檢驗、相關分析和回歸分析。

二、結果

（一）大學生病理性互聯網使用概況

1. 病理性互聯網使用分類

我們將《大學生病理性互聯網使用調查問卷》的調查結果建立正態分布模型，根據一般常模測驗診斷標準，按總分從高到低排序，前 27%的研究對象定為高分組，認為其具有病理性互聯網使用傾向，即為病理組；而低分組則無病理性互聯網使用傾向，為正常組。根據如上劃分，分別進行性別、戶籍、專業、年級及父母文化程度的獨立樣本 t 檢驗，結果如下，見表 1,病理組和正常組在籍貫類型和父母文化程度方面具有極其顯著差異（p <.001），在性別方面具有顯著差異（p <.01），在年級方面具有較為顯著差異（p<.05），而在專業方面無差異。

2. 病理性互聯網使用各維度差異檢驗

如表 2 所示，在病理性互聯網使用的七個維度和一個特殊因素上，病理組和正常組存在極其顯著的差異，說明這些因子均為大學生病理性互聯網使用的特征因素。